Senior Data Engineer - AWS Cloud Data Platforms

Keepler Data Tech; Zamora; Híbrido; EUR 39.000 - 46.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Teletrabajo

Presupuesto formación 2.000€

Oficina en Madrid

Horario flexible

Jornada intensiva algunos viernes

Ayuda alimentaria 11 €/día

Retribución flexible para transporte

Seguro médico familiar

Buddy onboarding

Cultura colaborativa

Descripción de la vacante

Keepler Data Tech busca un Senior Data Engineer AWS para construir plataformas de datos en entornos cloud y liderar pipelines de ingesta y procesamiento. Se valorará experiencia con Spark, PySpark y SQL, además de AWS avanzado y herramientas de IaC.

Ofrecen teletrabajo con asistencia a la oficina en Madrid, horario flexible, jornada intensiva los viernes, presupuesto anual de formación y retribución flexible.

Formación

• 3 años de experiencia en ingeniería de datos.
• Experiencia con Spark, PySpark, Spark SQL e imprescindible PYTHON.
• Experiencia laboral y conocimientos avanzados en AWS (S3, EMR serverless, GLUE y ATHENA, Lambdas, Redshift, Sagemaker).
• Experiencia en ingestión de datos y procesamiento Batch y/o Streaming (Real Time y Near Real Time).
• Orquestación de pipelines de datos.
• Experiencia con SQL.
• Manejo de Git y Gitflow.
• Conocimiento/experiencia con Snowflake, DBT, IaC (CF o Terraform).
• Inglés nivel B2-C1.

Responsabilidades

• Construcción de plataformas de datos en entornos cloud con AWS.
• Trabajar en pipelines de datos e ingesta de datos para proyectos.
• Colaborar en entornos de desarrollo y despliegue de datos.
• Proponer mejoras en procesos de ingesta y procesamiento de datos.

Conocimientos

Spark

PySpark

Spark SQL

Python

AWS

SQL

Git

GitFlow

Snowflake

DBT

Terraform

CloudFormation

Lambdas

Redshift

SageMaker

Data Ingestion

Batch/Streaming

Data Orchestration

English (B2-C1)

Herramientas

Snowflake

DBT

Terraform

CloudFormation

Descripción del empleo

Keepler Data Tech busca un Senior Data Engineer AWS para construir plataformas de datos en entornos cloud y liderar pipelines de ingesta y procesamiento. Se valorará experiencia con Spark, PySpark y SQL, además de AWS avanzado y herramientas de IaC.

Ofrecen teletrabajo con asistencia a la oficina en Madrid, horario flexible, jornada intensiva los viernes, presupuesto anual de formación y retribución flexible.