Senior Data Engineer — AI Pipelines & ML Data Systems

Joppy; Barcelona; Hybrid; EUR 55,000 - 90,000; Full time

Benefits offered by this job

Stock options

Hybrid work 3 days onsite

New office in Gran Via, Barcelona

Job summary

Joppy ищет Data Engineer для разработки и поддержки масштабируемых конвейеров данных и ETL-процессов. Ваша задача — строить эффективные хранилища на SQL/NoSQL, сотрудничать с командой по проектированию систем и моделированию данных, работать с AWS и Kubernetes, экспериментировать с ML-инициативами и поддерживать культуру качественного кода.

Требуется глубокий опыт в данных и минимум 4 года hands-on. Ожидается способность обосновывать выбор архитектур и работать в быстром стартапе с гибридной

Qualifications

• Опыт инженерии данных и построения конвейеров больших данных.
• Опыт работы с Spark, Hadoop, Kafka или аналогами.
• Навыки Python или Scala (Java приветствуется).
• Знания AWS, Kubernetes, SQL и NoSQL баз данных.
• Опыт практик DevOps.
• ≥4 лет hands-on в data engineering с глубокой специализацией.
• Умение обосновать технические решения и выбор между вариантами.
• Любопытство к работе на программных стыках инфраструктуры и backend.
• Интерес к экосистеме AI и современным инструментам разработчика.
• Готовность к работе в быстро развивающемся стартапе.
• Уровень английского или испанского C1+.

Responsibilities

• Проектирование и поддержка масштабируемых конвейеров данных и ETL-процессов.
• Архитектура систем хранения данных на SQL/NoSQL для эффективной обработки.
• Согласование дизайна системы и моделирования данных в команде.
• Работа с облаком AWS и контейнерами в Kubernetes.
• Интеграция и эксперименты с ML-методами представления данных.
• Привнесение культуры качественного инженерного подхода.

Skills

Data Engineer

Big data pipelines

Depth over breadth

End-to-end problem solving

Curiosity about AI tooling

English or Spanish C1+

Tools

Spark

Hadoop

Kafka

Python

Scala

Java

AWS

Kubernetes

SQL

NoSQL databases

Elasticsearch

Neo4j

Job description

Joppy ищет Data Engineer для разработки и поддержки масштабируемых конвейеров данных и ETL-процессов. Ваша задача — строить эффективные хранилища на SQL/NoSQL, сотрудничать с командой по проектированию систем и моделированию данных, работать с AWS и Kubernetes, экспериментировать с ML-инициативами и поддерживать культуру качественного кода.

Требуется глубокий опыт в данных и минимум 4 года hands-on. Ожидается способность обосновывать выбор архитектур и работать в быстром стартапе с гибридной