Senior Data Engineer

Capitole; Madrid; Hybrid; EUR 65,000 - 90,000; Full time

Benefits offered by this job

Retribución flexible

Formación anual 1200€

Proyectos interesantes

Ambiente colaborativo

Job summary

Capitole sigue creciendo y queremos hacerlo contigo. Buscamos un Senior Data Engineer hands-on, con foco en soluciones reales para clientes, liderazgo técnico y participación en iniciativas de IA generativa.

Diseñarás y construirás plataformas de datos cloud escalables, definirás estándares de arquitectura y colaborarás en soluciones para clientes. Actuarás como referente técnico dentro de la organización. Modelo híbrido: 1 día presencial a la semana en la oficina de Madrid.

Qualifications

• 6+ años de experiencia en Data Engineering.
• Dominio de Python, SQL y Spark/PySpark.
• Experiencia en orquestación de pipelines (Airflow, Data Factory, Dagster).
• Infraestructura como código y CI/CD.
• Gobierno, calidad y observabilidad del dato.
• Soluciones de IA generativa en producción (RAG, agentes o LLMs sobre datos corporativos).

Responsibilities

• Diseñar y desarrollar plataformas de datos cloud escalables.
• Definir estándares de arquitectura y buenas prácticas.
• Participar en el diseño de soluciones para clientes.
• Actuar como referente técnico dentro de la organización.

Skills

Data engineering

Python

SQL

Spark

Airflow

CI/CD

Governance

Observability

Generative AI

Tools

Data Factory

Dagster

Terraform

Job description

Capitole sigue creciendo y queremos hacerlo contigo!

Estamos ampliando nuestro equipo de Data y buscamos un Senior Data Engineer. Se trata de un rol altamente hands-on, con foco en la construcción de soluciones reales para clientes, liderazgo técnico y participación en iniciativas de IA generativa.

¿Qué impacto tendrás?

• Diseñar y desarrollar plataformas de datos cloud escalables.
• Definir estándares de arquitectura y buenas prácticas.
• Participar en el diseño de soluciones para clientes.
• Actuar como referente técnico dentro de la organización.

Buscamos experiencia en:

• +6 años en Data Engineering.
• Python, SQL y Spark/PySpark.
• Orquestación de pipelines (Airflow, Data Factory, Dagster o similares).
• Infraestructura como código y CI/CD.
• Gobierno, calidad y observabilidad del dato.
• Soluciones de IA generativa en producción (RAG, agentes o LLMs sobre datos corporativos).

Modelo híbrido: 1 día presencial a la semana en oficina de Madrid

Nuestros empleados lo primero. Creemos en un modelo diferente, más humano, colocamos a las personas en el centro de nuestra empresa.

Proyectos interesantes. Tecnologías de vanguardia. Metodologías ágiles.

Felicidad y baja tasa de rotación

1200€ anuales de formación a la carta

Más de 550 profesionales cualificados, con hasta 24 nacionalidades

Retribución flexible

Un montón de eventos increíbles, somos una gran familia

Comunidades tecnológicas para que compartas tus conocimientos e ideas con los demás equipos. ¡¡¡Compartir el conocimiento interno es fundamental!!!

El empleado/a se adherirá a las políticas de seguridad de la información:

• Tendrá acceso a la información confidencial relativa a Capitole y al proyecto en el que trabaja.
• Tendrá que cumplir las políticas de seguridad y las políticas internas de la empresa y cliente.
• Tendrá que firmar un NDA.