Senior Data Engineer

WayOps Consulting S.L.; Madrid; Presencial; EUR 55.000 - 75.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

WayOps Consulting S.L. busca un Senior Data Engineer para liderar la gestión y explotación de datos, con foco en la evolución del data lake, la integración y la calidad de los datos, analítica, BI y automatización de procesos.

Te incorporarás a un equipo operativo reportando al CTO y liderando el área de datos y sistemas corporativos, con apoyo de partners y proveedores externos. Será un rol hands-on, combinando desarrollo técnico con interlocución con Operaciones, Finanzas y Expansión.

Formación

• Entre 3-5 años de experiencia en datos, BI o analítica
• Dominio sólido de SQL
• Experiencia con reporting en Power BI, Tableau, Looker o Qlik
• Experiencia trabajando sobre data lake o data warehouse y su modelado
• Conocimientos de Python para ingestas y automatización
• Experiencia integrando datos via ETL/ELT, APIs y orquestación
• Autonomía para trabajar con negocio, transformando necesidades en soluciones
• Formación en Ingeniería, Sistemas de Información, Matemáticas o similar

Responsabilidades

• Explotación y mejora del data lake: modelado, capas de consumo y coste de consultas.
• Desarrollo y mantenimiento de ingestas de datos mediante ETL/ELT y APIs.
• Definición y aplicación de controles de calidad del dato, garantizando integridad.
• Construcción y mantenimiento de cuadros de mando y soluciones de reporting para el negocio.
• Traducción de necesidades de negocio en análisis y soluciones escalesables.
• Automatización de procesos mediante ETL, informes y flujos entre sistemas.
• Documentación y monitorización de las soluciones desarrolladas.
• Interlocución con el CTO para identificar necesidades relacionadas con la plataforma desde el dato.
• Liderazgo del equipo de datos coordinando con partners externos.

Conocimientos

SQL

Power BI

Tableau

Looker

Qlik

Python

ETL/ELT

APIs

Data governance

Team leadership

ERP integration

Data lake

Educación

Engineering background

Herramientas

Airflow

Metabase

Power BI

Tableau

Descripción del empleo

En WayOps buscamos un perfil Senior Data Engineer para uno de nuestros clientes para liderar la gestión y explotación de datos de la compañía, con foco en la evolución del data lake, integración y calidad del dato, analítica, BI y automatización de procesos.

EQUIPO

Te incorporarás a un equipo operativo y dinamico, reportando directamente al CTO y liderando el área de datos y sistemas corporativos, con apoyo de partners y proveedores externos. Será un rol muy hands-on, combinando desarrollo técnico con una estrecha interlocución con las áreas de Operaciones, Finanzas y Expansión para transformar sus necesidades de negocio en soluciones de datos.

FUNCIONES & RESPONSABILIDADES

Como parte del equipo, participarás de forma activa en:

• Explotación y mejora del data lake existente, trabajando sobre el modelado, las capas de consumo, la frescura, el coste de las consultas y la documentación

• Desarrollo y mantenimiento de ingestas de nuevas fuentes de datos mediante ETL/ELT, APIs y procesos de integración

• Definición y aplicación de controles de calidad del dato, garantizando su integridad, consistencia y actualización

• Construcción y mantenimiento de cuadros de mando y soluciones de reporting para dar respuesta a las necesidades del negocio

• Traducción de necesidades de negocio en análisis y soluciones de datos escalables y reutilizables

• Automatización de procesos manuales mediante ETL, informes recurrentes, conciliaciones, alertas y flujos entre sistemas

• Documentación y monitorización de las soluciones desarrolladas, asegurando su mantenimiento y evolución

• Interlocución con el CTO para identificar necesidades relacionadas con la plataforma desde el punto de vista del dato

• Liderazgo del equipo de datos, coordinando el trabajo con partners y proveedores externos

REQUISITOS & EXPERIENCIA

Se valorará positivamente:

• Entre 3-5 años de experiencia en datos, BI, sistemas de información o analítica

• Dominio sólido de SQL

• Experiencia construyendo reporting y cuadros de mando con Power BI, Tableau, Looker o Qlik

• Experiencia trabajando sobre un data lake o data warehouse existente, tanto en su modelado como mantenimiento y explotación

• Experiencia con Python o tecnologías equivalentes para el desarrollo de ingestas y automatizaciones

• Experiencia integrando datos de diferentes fuentes mediante ETL/ELT, APIs, orquestación y modelado de datos

• Autonomía y capacidad para trabajar directamente con negocio, identificando sus necesidades y transformándolas en soluciones

• Formación en Ingeniería, Sistemas de Información, Matemáticas, Estadística o similar, o experiencia equivalente

Se valorará adicionalmente:

• Experiencia trabajando con Odoo u otros ERP como SAP, Business Central o Sage

• Experiencia previa liderando personas o proyectos

• Conocimientos de RGPD / LOPDGDD aplicados al entorno profesional

• Experiencia en retail, hostelería o negocios con una estructura multi-local

• Conocimientos de cloud y tecnologías de data lake

• Experiencia con Airflow y Python

• Experiencia con herramientas de BI como Metabase o Power BI