SENIOR DATA ENGINEER

Euroinnova

Granada

Híbrido

EUR 40.000 - 60.000

Jornada completa

14 días+

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Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Almuerzo incluido
Actividades de team building
Laboratorio de felicidad para el bienestar

Descripción de la vacante

Euroinnova busca un Senior Data Engineer en Granada para liderar la evolución de su plataforma de datos. El candidato ideal tendrá experiencia en entornos complejos y en la creación de soluciones de datos escalables, integrando múltiples fuentes de datos.

Se ofrecen beneficios como almuerzo en el edificio y actividades de team building. La modalidad de trabajo es híbrida, proporcionando flexibilidad según las necesidades del proyecto.

Formación

  • Experiencia sólida como Senior Data Engineer en entornos productivos complejos.
  • Capacidad para comprender necesidades de negocio y traducirlas en soluciones técnicas escalables.
  • Experiencia con herramientas como Airflow, DBT, o similares.

Responsabilidades

  • Ownership del Data Warehouse corporativo sobre GCP y BigQuery.
  • Liderar la consolidación de múltiples fuentes de datos en un modelo unificado.
  • Diseñar, desarrollar y orquestar pipelines de datos escalables.

Conocimientos

SQL
Python
Modelado de datos
Integración de fuentes de datos
Terraform
Airflow
Herramientas de visualización

Descripción del empleo

¡Únete a nuestro equipo en EDUCA EDTECH Group como Senior Data Engineer!

EDUCA EDTECH Group, empresa líder en educación online y tecnología educativa, busca incorporar a un/a Senior Data Engineer para liderar la evolución de nuestra plataforma de datos corporativa. Si te apasiona diseñar arquitecturas escalables, construir soluciones de datos robustas y asumir la responsabilidad técnica de entornos complejos, esta es tu oportunidad para formar parte de una organización innovadora, internacional y en constante crecimiento.

Responsabilidades
  • Ownership del Data Warehouse corporativo sobre GCP y BigQuery, garantizando su evolución, mantenimiento y escalabilidad.
  • Liderar la consolidación de múltiples fuentes de datos en un modelo unificado, coherente y orientado al negocio.
  • Diseñar, desarrollar y orquestar pipelines de datos escalables, eficientes y tolerantes a fallos.
  • Definir estándares de modelado, calidad, trazabilidad y gobierno del dato.
  • Diseñar modelos de datos siguiendo metodologías contrastadas como Kimball, esquema estrella y normalización.
  • Gestionar integraciones con diferentes fuentes de información: bases de datos, APIs, plataformas SaaS, archivos y sistemas legacy.
  • Garantizar la calidad, fiabilidad y disponibilidad de los datos durante todo su ciclo de vida.
  • Participar en la definición del roadmap técnico del área de Data, identificando oportunidades de mejora y evolución.
  • Actuar como referente técnico del equipo, revisando desarrollos y promoviendo buenas prácticas de ingeniería de datos.
  • Colaborar estrechamente con diferentes áreas de negocio para transformar necesidades en soluciones de datos de alto impacto.
Requisitos
  • Experiencia sólida como Senior Data Engineer en entornos productivos complejos.
  • Experiencia demostrable en la construcción o evolución de Data Warehouses corporativos.
  • Experiencia integrando múltiples fuentes de datos heterogéneas en modelos unificados.
  • Nivel avanzado de SQL y Python.
  • Conocimientos sólidos de modelado de datos y arquitectura analítica.
  • Capacidad para comprender necesidades de negocio y traducirlas en soluciones técnicas escalables.
  • Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y arquitecturas orientadas al análisis.
  • Experiencia con Airflow, DBT, Airbyte o herramientas similares.
  • Conocimientos de Terraform e Infraestructura como Código (IaC).
  • Experiencia con herramientas de visualización como Looker, Power BI o similares.
  • Experiencia en entornos con alta complejidad de fuentes y ecosistemas de datos distribuidos.
  • Capacidad para comunicar decisiones técnicas a perfiles no técnicos.
  • Experiencia en definición de estándares de calidad y gobierno del dato.
  • Modalidad híbrida o presencial, según necesidades del proyecto.
Beneficios
  • Ownership real sobre una plataforma de datos estratégica para el negocio.
  • Almuerzo incluido en el restaurante del edificio los días de trabajo presencial.
  • Team building e integración en un equipo dinámico, profesional y con alta calidad humana.
  • Laboratorio de felicidad para el bienestar: actividades, regalos, felicitaciones y eventos.

Ubicación del puesto: GRANADA.

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