Senior Data Engineer

Akuaro; Cataluña; Presencial; EUR 60.000 - 75.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Aparcamiento

Comedor subvencionado

Formación

Descripción de la vacante

Akuaro está creando una Oficina de Transformación Digital para liderar proyectos de datos e IA en operaciones industriales. Buscamos un Senior Data Engineer con experiencia en Azure Databricks, Kafka y entornos Lakehouse.

Te incorporarás a un equipo nuevo, diseñando y operando pipelines fiables que conecten plantas industriales con la plataforma de datos, colaborando con Data Scientists y equipos IT/OT. Modelo híbrido 50% remoto en Martorell–Rubí, contrato indefinido, vehículo propio y salario

Formación

• Experiencia sólida construyendo y manteniendo pipelines de datos en producción.
• Buen nivel de Python y SQL.
• Experiencia con Spark, Databricks o plataformas Lakehouse equivalentes.
• Conocimiento práctico de arquitecturas ETL/ELT y procesamiento de grandes volúmenes.
• Experiencia con alguna plataforma cloud, preferentemente Microsoft Azure.
• Capacidad para desarrollar soluciones mantenibles, documentadas y escalables.
• Perfil hands-on, con interés por diseño e implementación.
• Capacidad para colaborar con equipos técnicos, negocio y expertos industriales.
• Inglés profesional alto, hablado y escrito.
• Vehículo propio y disponibilidad para desplazarse regularmente a las instalaciones de la zona Martorell–Rubí.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar pipelines de datos utilizando Python y SQL.
• Ingerir información industrial desde Kafka hacia Azure y Databricks.
• Desarrollar pipelines sobre una arquitectura Lakehouse/Medallion, Bronze/Silver/Gold.
• Trabajar con procesamiento batch, microbatch y streaming.
• Integrar información de planta con datos corporativos procedentes de SAP y otros sistemas.
• Gestionar grandes volúmenes, datos retrasados, duplicidades, reintentos e idempotencia.
• Aplicar buenas prácticas de calidad, observabilidad, trazabilidad y monitorización.
• Trabajar con Apache Spark, Delta Lake y Databricks.
• Colaborar en el gobierno del dato con Unity Catalog y Purview.
• Automatización de infraestructura con Terraform y Azure DevOps.
• Construir productos de datos reutilizables, mantenibles y documentados.
• Colaborar con Data Scientists en puesta en producción y reentrenamiento de modelos.
• Trabajar con equipos de arquitectura, seguridad, sistemas y expertos industriales.

Conocimientos

Python

SQL

Spark

Databricks

Azure

Kafka

ML

Lakehouse

ETL/ELT

Herramientas

Azure DevOps

Unity Catalog

Purview

Terraform

Descripción del empleo

Senior Data Engineer | Azure Databricks, Kafka & Industrial Data

Zona Martorell–Rubí (Vallés Occidental) | Híbrido, 50% remoto | 60.000–75.000 € |

Contrato indefinido | Vehículo propio imprescindible

Desde Akuaro colaboramos con un gran grupo industrial europeo que está creando una nueva Oficina de Transformación Digital para llevar la ingeniería de datos y la inteligencia artificial directamente a sus operaciones.

La compañía cuenta con un backlog de iniciativas de Data e IA relacionadas con producción, energía, materias primas, logística y eficiencia industrial. Algunos de sus primeros proyectos buscan mejorar procesos productivos críticos, donde pequeños incrementos de eficiencia pueden generar un impacto económico de millones de euros.

No es una posición de reporting ni de mantenimiento de ETLs básicos. Buscamos a una persona que ayude a construir la plataforma que conectará las plantas industriales con Microsoft Azure y Databricks, creando la base necesaria para desarrollar productos de datos y desplegar modelos de Machine Learning e inteligencia artificial.

Te incorporarás directamente a la plantilla de la compañía y formarás parte de un equipo interno de nueva creación. Durante los primeros meses trabajarás junto a un partner estratégico y tecnológico internacional de primer nivel, participando en la transferencia de conocimiento y asumiendo progresivamente el ownership de las soluciones desarrolladas.

Tu misión

Diseñar, construir y operar pipelines fiables y escalables que conecten los sistemas industriales de planta con la plataforma corporativa de datos. Los equipos de sistemas de planta —OT, Operational Technology— capturan las señales procedentes de sensores, PLC y MES, y las publican localmente en Kafka. Tu responsabilidad se centrará principalmente desde Kafka hacia arriba: ingesta, persistencia, transformación, gobierno y explotación del dato en Azure y Databricks.

¿Qué harás?

• Diseñar y desarrollar pipelines de datos utilizando Python y SQL.
• Ingerir información industrial desde Kafka hacia Azure y Databricks.
• Desarrollar pipelines sobre una arquitectura Lakehouse / Medallion, trabajando con capas Bronze, Silver y Gold.
• Trabajar con procesamiento batch, microbatch y streaming.
• Integrar información de planta con datos corporativos procedentes de SAP y otros sistemas.
• Gestionar grandes volúmenes, datos retrasados, duplicidades, reintentos e idempotencia.
• Aplicar buenas prácticas de calidad, observabilidad, trazabilidad y monitorización.
• Trabajar con Apache Spark, Delta Lake y Databricks.
• Colaborar en el gobierno del dato mediante Unity Catalog y Microsoft Purview.
• Participar en la automatización de infraestructura y despliegues con Terraform y Azure DevOps.
• Construir productos de datos reutilizables, mantenibles y documentados.
• Colaborar con Data Scientists en la puesta en producción y el reentrenamiento de modelos.
• Trabajar con equipos de arquitectura, seguridad, sistemas y expertos industriales.

¿Qué necesitamos?

• Experiencia sólida construyendo y manteniendo pipelines de datos en producción.
• Buen nivel de Python y SQL.
• Experiencia con Spark, Databricks o plataformas Lakehouse equivalentes.
• Conocimiento práctico de arquitecturas ETL/ELT y procesamiento de grandes volúmenes.
• Experiencia con alguna plataforma cloud, preferentemente Microsoft Azure.
• Capacidad para desarrollar soluciones mantenibles, documentadas y escalables.
• Perfil hands‑on, con interés tanto por el diseño como por la implementación.
• Capacidad para colaborar con equipos técnicos, negocio y expertos industriales.
• Inglés profesional alto, hablado y escrito.
• Vehículo propio y disponibilidad para desplazarse regularmente a las instalaciones de la zona Martorell–Rubí.

Será especialmente valorable

• Azure Databricks, Spark Structured Streaming y Delta Lake.
• Kafka y otras tecnologías de streaming o mensajería como MQTT o MQ.
• Arquitectura Medallion: Bronze, Silver y Gold.
• Terraform, Azure DevOps y procesos de CI/CD.
• Unity Catalog, Microsoft Purview.
• Integraciones con SAP.
• Datos procedentes de sensores, IoT o series temporales.
• Sistemas industriales como MES, SCADA, historians o PLC.
• Arquitecturas edge computing.
• Integración entre sistemas industriales —OT— y plataformas corporativas —IT—.
• Experiencia en automoción, química, energía, farma, alimentación, utilities o manufacturing.

¿Qué encontrarás?

• Un proyecto estratégico respaldado directamente por la dirección tecnológica.
• Una plataforma de datos que se está construyendo y evolucionando.
• Casos de uso con impacto directo sobre producción, energía y eficiencia.
• Colaboración con grandes profesionales y partners internacionales.
• Autonomía y capacidad real para proponer soluciones y buenas prácticas.
• Modelo híbrido con un 50% de teletrabajo, autogestionado según las necesidades del proyecto.
• Horario de entrada flexible entre las 8:00 y las 9:30.
• Jornada intensiva de verano.
• Aparcamiento en las propias instalaciones.
• Comedor de empresa subvencionado al 50%.
• Acceso a formación.
• Sin guardias.
• Retribución fija de entre 60.000 y 75.000 € brutos anuales, según experiencia.

Importante: Las instalaciones se encuentran en un polígono industrial de la zona Martorell–Rubí ( Vallés Occidental ). Por su ubicación y las conexiones disponibles, disponer actualmente de vehículo propio es un requisito necesario.