Senior AI Engineer: Generative AI & Data Science

GFT Technologies España; Madrid; Presencial; EUR 55.000 - 75.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

GFT Technologies España busca un/a AI Engineer (Generative AI & Data Science Solutions) para unirse a su Center of Excellence AI.DA en Madrid. Se espera liderar equipos, diseñar estrategias analíticas y guiar implementaciones de soluciones avanzadas en IA y Data Science.

Requisitos: más de 6 años en desarrollo de software, Python obligatorio, experiencia en Generative AI/Data Science (MLOps, TensorFlow, PyTorch, LangChain) y cloud (AWS/GCP/Azure); experiencia en backend, SDLC, Git y CI/CD;

Formación

• Experiencia en desarrollo de Software superior a 6 años.
• La experiencia obligatoria en Python es imprescindible.
• IA: Generative AI y/o Data Science (MLOps, ML/GenAI frameworks) al menos 6 meses.
• Desarrollo de backend (Apis, microservicios, arquitectura escalable).
• SDLC: manejo de GIT, pruebas unitarias, CI/CD.
• Cloud: experiencia en AWS, GCP o Azure.
• Conocimientos de bases de datos y estructuras de datos.
• Gestión y liderazgo de equipos técnicos.
• Metodologías ágiles (Scrum/Kanban).
• Inglés alto (B2/C1) para colaborar en proyectos internacionales.

Responsabilidades

• Desarrollo de soluciones basadas en IA y Data Science.
• Diseño de Patrones Multi-Agente (skills y subagentes).
• Prompts y prompting.
• Gestión de Estado y Memoria.
• RAG.
• Planificación (Reasoning Loops).
• Diseño de Herramientas e integraciones.
• Manejo de Errores en Tools.
• Interoperabilidad: Seguridad y LLMOps.
• Guardrails.
• Gestión de costos y Latencia: Python, Java, Kafka, Microservicios.

Conocimientos

Python

Generative AI

Data Science

Team leadership

Agile methodologies

Cloud computing

Inglés (B2/C1)

Herramientas

TensorFlow

PyTorch

LangChain

Kafka

Git

CI/CD tooling

Descripción del empleo

GFT Technologies España busca un/a AI Engineer (Generative AI & Data Science Solutions) para unirse a su Center of Excellence AI.DA en Madrid. Se espera liderar equipos, diseñar estrategias analíticas y guiar implementaciones de soluciones avanzadas en IA y Data Science.

Requisitos: más de 6 años en desarrollo de software, Python obligatorio, experiencia en Generative AI/Data Science (MLOps, TensorFlow, PyTorch, LangChain) y cloud (AWS/GCP/Azure); experiencia en backend, SDLC, Git y CI/CD;