Senior Data AI Engineer

Funditec; Madrid; Remote; EUR 65,000 - 95,000; Full time

Benefits offered by this job

Teletrabajo

Retribución flexible

Jornadas flexibles

Job summary

Fundación Funditec, a través de Funditec Intelligence, busca un Senior Data AI Engineer para liderar soluciones de IA aplicada a ciberseguridad, transformación digital y analítica avanzada. El rol combina diseño, desarrollo y validación de modelos, con énfasis en ML/MLOps y arquitectura de sistemas.

Se valoran más de 5 años de experiencia, dominio de Python y frameworks IA, experiencia en big data y capacidad de liderazgo técnico.

Qualifications

• Formación superior en ingeniería o ciencias afines.
• Sólida experiencia en IA aplicada y ML/ DL.
• Conocimientos de herramientas y pipelines ML/MLOps.

Responsibilities

• Liderar el diseño, desarrollo e implementación de soluciones de IA aplicadas a proyectos estratégicos.
• Definir arquitecturas de IA, supervisar pruebas y validar conceptos.
• Mentoring técnico y promoción de buenas prácticas de innovación, observabilidad y CICD.

Skills

Python

R

TensorFlow

PyTorch

Keras

scikit-learn

Big data

MLOps

CI/CD

Leadership

Education

Ingeniería Superior

Tools

XGBoost

LightGBM

Job description

La Fundación Funditec es un centro de investigación aplicada sin ánimo de lucro que promueve la innovación tecnológica como motor de competitividad y sostenibilidad. Con un enfoque práctico y orientado al mercado, desarrolla soluciones que abordan los desafíos de la transformación digital y la transición ecológica.

Funditec Intelligence es la unidad especializada en Inteligencia Artificial Aplicada de Funditec. Desde esta unidad se impulsa el desarrollo de soluciones basadas en IA para optimizar procesos, mejorar la toma de decisiones y acelerar la innovación en sectores clave, mediante proyectos de I+D de alto impacto.

Desde su área de Deep Data Analytics, busca incorporar perfiles de Senior Data AI Engineer para integrarse en proyectos de investigación y desarrollo tecnológico avanzados, con un fuerte enfoque en la aplicación práctica de inteligencia artificial en ámbitos como la ciberseguridad, la transformación digital, la optimización de procesos críticos, la automatización inteligente y la analítica avanzada profunda. Se valoran perfiles dinámicos, colaborativos y con vocación de crecimiento en entornos de innovación aplicada.

Principales funciones:

El/la Senior Data AI Engineer será responsable de liderar el diseño, desarrollo e implementación de soluciones avanzadas de inteligencia artificial aplicadas a proyectos estratégicos en ciberseguridad, transformación digital, optimización y automatización de procesos y analítica predictiva. Coordinará el desarrollo de modelos predictivos complejos, participará en la definición de arquitecturas de sistemas de IA, supervisará actividades de validación y pruebas de concepto, y documentará rigurosamente las soluciones. Además, ejercerá funciones de mentoring técnico, asegurando la calidad de las implementaciones y promoviendo buenas prácticas de innovación dentro del equipo. También definirá la arquitectura ML/MLOps y sistemas de observabilidad (monitorización de servicio, drift de datos/modelo y métricas de negocio), e impulsará analítica prescriptiva/optimización y geointeligencia cuando aplique.

Formación y requisitos del puesto:

• Titulación superior, preferentemente en Ingeniería de Telecomunicación, Ingeniería Informática, Matemáticas, Física o similar.
• Lenguajes de programación: Python (principalmente) y R.
• Plataformas y frameworks de IA: Experiencia consolidada en TensorFlow, PyTorch, Keras, scikit-learn (valorable XGBoost/LightGBM).
• Conocimientos sólidos en algoritmos de aprendizaje automático: redes neuronales profundas, algoritmos de detección de anomalías, clustering avanzado, clasificación y regresión; series temporales y evaluación rigurosa del modelado.
• Conocimientos de análisis de grandes volúmenes de datos (big data), técnicas de preprocesamiento y análisis estadístico avanzado.
• Experiencia en Big Data/Cloud y data engineering.
• Experiencia en MLOps.
• Experiencia en el desarrollo de soluciones de IA aplicadas a entornos de transformación digital, automatización y analítica de procesos.
• Experiencia en metodologías ágiles, buenas prácticas de programación, CI/CD y MLOps.
• Capacidad de liderazgo técnico y colaboración en entornos multidisciplinares.
• Valorables conocimientos en proyectos de ciberseguridad, aunque no es el foco principal.

Experiencia:

• Al menos 5 años de experiencia en el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial.
• Al menos 2 años en proyectos de transformación tecnológica, automatización o analítica avanzada en entornos de alta exigencia; deseable experiencia llevando PoC a producción con monitorización.
• Jornadas de trabajo flexibles para que puedas conciliar tu vida personal y tu desarrollo profesional.
• Teletrabajo.
• Retribución acorde con tu experiencia, formación y desarrollo.
• Retribución flexible.
• 23 días laborables de vacaciones + días por convenio

¿Cómo es trabajar en FUNDITEC?

Incorporarte a nuestro equipo significa trabajar en un espacio puntero y único que te permitirá participar en el desarrollo e innovación tecnológica ofreciendo soluciones adaptadas a las necesidades actuales económicas y sociales.

Si te consideras una persona con una alta capacidad de trabajo en equipo y, a su vez dispones de un alto grado de autonomía; si eres capaz de aportar soluciones e ideas y eres una persona analítica, no esperes más, ¡este es tu proyecto y queremos conocerte!