Senior Cloud Data Engineer - Remote (AWS, Databricks)

Kairós Digital Solutions SL; Madrid; Remote; EUR 90,000 - 130,000; Full time

Benefits offered by this job

Formación continua corporativa

Clases de inglés gratuitas

Seguro médico (Cigna/Adeslas/Sanitas)

Vacaciones 23 días + días festivos

Job summary

Kairós Digital Solutions SL busca un Cloud Engineer con sólida experiencia en AWS y Databricks para unirse a un equipo de datos líder. El candidato gestionará aprovisionamiento cloud, rendimiento y seguridad, desplegará infraestructuras como código y trabajará sobre arquitecturas basadas en microservicios.

Se valoran más de 7 años en ingeniería de datos, experiencia en Data Lake/Lakehouse y capilaridad en gobernanza del dato. Modelo remoto 100% y beneficios atractivos.

Qualifications

• Más de 7 años de experiencia en ingeniería de datos.
• Al menos 3 años de experiencia intensiva con Databricks en entornos productivos.
• Dominio de Spark/PySpark y SQL avanzado.
• Experiencia diseñando Data Lake o Lakehouse de extremo a extremo.
• Experiencia en AWS y gobierno del dato.

Responsibilities

• Diseñar arquitecturas Data Lake/Lakehouse y definir roadmaps de datos.
• Gestionar infraestructuras en AWS y seguridad de datos.
• Colaborar con equipos de desarrollo para soporte de microservicios (ECS/ECR).
• Monitorear rendimiento y gobernanza de datos, y planificar capacidad.
• Comunicar de forma clara con perfiles no técnicos y liderar iniciativas.

Skills

Databricks

Spark / PySpark

SQL avanzado

Gobierno del dato

Comunicación con perfiles no técnicos

AWS

Tools

Terraform

AWS Transit Gateway

Databricks Asset Bundles

CI/CD pipelines

Job description

Kairós Digital Solutions SL busca un Cloud Engineer con sólida experiencia en AWS y Databricks para unirse a un equipo de datos líder. El candidato gestionará aprovisionamiento cloud, rendimiento y seguridad, desplegará infraestructuras como código y trabajará sobre arquitecturas basadas en microservicios.

Se valoran más de 7 años en ingeniería de datos, experiencia en Data Lake/Lakehouse y capilaridad en gobernanza del dato. Modelo remoto 100% y beneficios atractivos.