Senior Climate Risk Analyst with geospatial experience

Intellias; A distancia; EUR 30.000 - 50.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una consultora líder en análisis de riesgo busca un Senior Climate Risk Analyst para contribuir al desarrollo de evaluaciones y modelos de riesgo climático. Los candidatos deben tener una sólida formación en analítica cuantitativa y evaluación de riesgos, así como experiencia con datos geoespaciales y programación en Python o R. Este puesto ofrece la oportunidad de trabajar en un ambiente colaborativo y remoto desde España.

Formación

• Fuerte formación en analítica cuantitativa y evaluación de riesgos.
• Experiencia demostrada en modelado de riesgos o evaluaciones económicas.
• Proficiencia en lenguajes de programación como Python, R o MATLAB.

Responsabilidades

• Desarrollar marcos analíticos para evaluaciones de riesgos climáticos.
• Colaborar con científicos de datos y expertos en clima.
• Documentar metodologías de modelado y procesos de validación.

Conocimientos

Analítica cuantitativa

Evaluación de riesgos climáticos

Programación en Python

Manejo de datos geoespaciales

Habilidades de resolución de problemas

Comunicación efectiva

Educación

Bachillerato o superior en un campo relevante

Herramientas

MATLAB

R

Descripción del empleo

Senior Climate Risk Analyst with geospatial experience

Todos los candidatos deben asegurarse de leer atentamente la siguiente descripción del puesto y la información antes de enviar su solicitud.

Location: Remote from Spain (Spanish employment contract)

We are looking for a passionate Risk Analyst to help our product and modelling teams develop asset level and exposure data assets, as well as improve name matching abilities.

Project Overview

Our modular climate risk offering is built to meet the complex needs of insurers, banks, corporates, and real estate investors. Through the SaaS platform, Location Risk Intelligence, we deliver an advanced geospatial solution that empowers clients with location-specific climate risk data worldwide, enabling them to make informed decisions on climate risk reporting, underwriting, and investments.

Requirements

• Strong background in quantitative analytics, climate risk assessment, or applied economics
• Demonstrated experience in risk modelling, or economic assessments
• Proficiency in programming languages such as Python, R, or MATLAB for scientific and geospatial data analysis
• Experience with geospatial data handling (e.g., GIS tools, netCDF, shapefiles)
• Knowledge of climate risk concepts, physical hazard datasets, and vulnerability assessment techniques
• Solid understanding of supply chain modelling desirable
• Strong problem-solving skills and ability to work in interdisciplinary teams
• Strong communication skills, clear documentation habits, and readiness to collaborate remotely with multidisciplinary teams
• At least B2 level of English.

Responsibilities

• Develop analytical frameworks for climate risk assessments
• Benchmark physical risk exposure of xcskxlj assets and locations using internal datasets, third-party data, and industry standards
• Design and document analytics workflows, ensuring reproducibility and transparency
• Collaborate with data scientists, software developers, and climate experts to ensure model robustness and scalability
• Integration of new scientific research and climate change scenarios to enhance climate risk assessments
• Document modelling methodologies, assumptions, and validation processes
• Present model results and risk assessments to internal stakeholders