Senior AI & ITSM/AIOps Architect

Deutsche Telekom; Reus; Híbrido; EUR 90.000 - 120.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Hybrides Arbeitsmodell

4 Wochen Telearbeit pro Jahr

Krankenversicherung

Essensgutscheine

Transport

Descripción de la vacante

Die Deutsche Telekom sucht einen erfahrenen Agentic AI & ITSM/AIOps Solutions Architect, der generative KI-Lösungen für Geschäfts- und Betriebsprozesse entwirft und implementiert.

Sie arbeiten in einem hybriden Umfeld mit internationalen Stakeholdern, führen multidisziplinäre Teams und gestalten Architekturen, Workflows sowie Automatisierungsstrategien. Dabei bringen Sie Nachweise in ITSM/ITIL-Prozessen und moderne KI-Tools mit.

Formación

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in technologischen Projekten, Softwareentwicklung, Architektur oder Bereitstellung von Geschäftslösungen.
• Nachweisbare Erfahrung mit generativen KI-Lösungen
• Fundierte Kenntnisse in LLMs, Embeddings, Vektordatenbanken, RAG, Advanced Prompting und Response Evaluation
• Erfahrung im Design oder der Implementierung von Agents, Agentic Workflows, Agent Tools oder Multi-Agent-Systemen
• Funktionale Kenntnisse von ITSM/ITIL-Prozessen: Management von Incidents, Requests, Problems, Changes, SLAs, Eskalationen, Prioritäten, Resolution Groups, KEDB und KB
• Erfahrung oder Kenntnisse in Application Management, Observability oder AIOps
• Kenntnisse in SDLC, DevOps, GitHub, CI/CD, Testing, Quality Gates, Observability und Compliance
• Erfahrung in agilen oder hybriden Projektmanagement-Methoden
• Fähigkeit, multidisziplinäre Teams zu leiten und technische Arbeiten zu koordinieren
• Hochschulabschluss in Informatik, Telekommunikation, Ingenieurwesen oder ähnlichem Bereich
• Technologische Neugier und Maker-Mentalität
• Interesse an neuen KI-Tools, Modellen, Architekturen und Ansätzen
• Fähigkeit, komplexe operative Probleme in praktische, messbare und handhabbare Lösungen umzuwandeln
• Kollaboratives Profil, ausgerichtet auf Zusammenarbeit mit technischen Teams
• Fähigkeit, bei Bedarf zu führen und praktische Aufgaben zu übernehmen
• Evidenzorientierung, Validierung, Nachverfolgbarkeit und Mindset für kontinuierliche Verbesserung
• Gutes Urteilsvermögen zur Unterscheidung zwischen sicherer Automatisierung, überwachter Automatisierung und Prozessen, die menschliches Eingreifen erfordern

Responsabilidades

• Entwurf generativer KI-Lösungen, die auf Geschäfts- und Betriebsprozesse angewendet werden
• Definition von Agentenarchitekturen: Agenten, Subagenten, Tools, Speicher, Kontext, Workflows und Kontrollpunkte
• Entwurf von KI-Flows, die auf ITSM/AIOps-Prozesse angewendet werden: Klassifizierung, Priorisierung, Zuweisung, Diagnose, Lösung, Skalierung, Abschluss, Wiedereröffnung und kontinuierliches Lernen
• Definition von RAG-Mustern auf Dokumentation, Wissensdatenbanken, historischen Tickets, Arbeitsnotizen, KEDB, KB, Runbooks, Unternehmensquellen, Logs, Metriken und Traces
• Entwurf von Strategien für fortgeschrittenes Prompting, strukturierte Generierung, Evidence Retrieval und Response-Evaluierung
• Definition von Scoring-Modellen: Vertrauen, Ähnlichkeit, Risiko, Kritikalität, Automatisierungseignung und Antwortqualität
• Entwurf von Human-in-the-Loop-Mechanismen, Policy Gates und Kriterien zur Unterscheidung zwischen unterstützter, überwachter oder autonomer Automatisierung
• Integration von KI-Agenten mit APIs, internen Systemen, Cloud-Plattformen, ITSM-Tools, Observability-Tools, externen Services und Unternehmensdatenquellen
• Mitwirkung bei der Identifizierung von Kandidatenfällen für Automatisierung basierend auf Prozessanalyse, Betriebshistorie und technischem Wissen
• Mitwirkung bei der Entwicklung und Beendigung von Services unter Verwendung automatischer Code-Generierungstools
• Koordination und Begleitung technischer Teams bei der Implementierung von KI-Lösungen basierend auf Agenten, RAG, Workflows und Automatisierung
• Mitwirkung an der kontinuierlichen Verbesserung von Agenten, Prompts, Workflows, KI-Tools, internen Accelerators und Evaluierungsmechanismen
• Auf dem Laufenden bleiben über Fortschritte in generativer KI, LLMs, Agenten, RAG, Modellevaluierung, AIOps, Automatisierung und aufkommenden Architekturen
• Kommunikation mit internen und externen Stakeholdern: Endkunden, technische Teams, Partner, Fachbereiche, Betrieb, Architektur und Projektmanagement

Conocimientos

Generative KI

LLMs

ITSM/AIOps

Agenten-Architektur

RAG

Observability

API-Integration

Java

Python

Architekturführung

Educación

Informatikabschluss

Telekommunikation/Engineering

Herramientas

Azure AI

OpenAI API

LangChain

Vektordatenbanken

Runbooks

Descripción del empleo

Die Deutsche Telekom sucht einen erfahrenen Agentic AI & ITSM/AIOps Solutions Architect, der generative KI-Lösungen für Geschäfts- und Betriebsprozesse entwirft und implementiert.

Sie arbeiten in einem hybriden Umfeld mit internationalen Stakeholdern, führen multidisziplinäre Teams und gestalten Architekturen, Workflows sowie Automatisierungsstrategien. Dabei bringen Sie Nachweise in ITSM/ITIL-Prozessen und moderne KI-Tools mit.