Senior AI Engineer (m/f/d)

T-Systems Iberia; Granada; Presencial; EUR 70.000 - 95.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Seguro médico

Tickets restaurante

Transporte

Telemedicina

Vida y accidentes

Fondo social

26 días de vacaciones

Clases de idiomas

Descripción de la vacante

T-Systems Iberia busca un ingeniero de IA/ML senior para diseñar, desarrollar e industrializar soluciones de IA en entornos de producción. Liderarás pipelines MLOps y APIs que conecten modelos con aplicaciones empresariales, promoviendo buenas prácticas de ingeniería y despliegues automáticos.

Trabajarás en un entorno híbrido en Granada, colaborando con Data Science y equipos multidisciplinares. Se valorará experiencia en IA Generativa y plataformas cloud, con orientación a resultados y mentoría

Formación

• Más de 5 años de experiencia diseñando e industrializando IA/ML en entornos empresariales.
• Dominio de Python y ecosistema IA/ML (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, Transformers).
• Experiencia en pipelines MLOps, APIs/microservicios y CI/CD.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar e implementar soluciones avanzadas de IA/ML en producción.
• Definir e evolucionar plataformas y pipelines de MLOps para ciclo de vida de modelos.
• Colaborar con Data Science para industrializar modelos y convertir prototipos en servicios.
• Diseñar APIs y microservicios para integrar IA con aplicaciones empresariales.
• Liderar buenas prácticas de ingeniería (testing, revisión de código, documentación).
• Implementar CI/CD para aplicaciones y modelos de IA; monitorización y alertado.
• Definir métricas de rendimiento, drift y calidad de datos para modelos.
• Integrar IA con plataformas de datos y nubes (Azure/AWS/GCP) asegurando seguridad y rendimiento.
• Mentorizar a perfiles junior y tomar decisiones técnicas para la plataforma IA.
• Trabajar en equipos ágiles y colaborar con negocio, ingeniería y operaciones.

Conocimientos

Python

PyTorch

TensorFlow

scikit-learn

Hugging Face Transformers

LangChain

LlamaIndex

Semantic Kernel

MLOps

CI/CD

Docker

Kubernetes

Git

Azure

AWS

GCP

Monitoring

Observability

Security

Herramientas

Docker

Kubernetes

Git

Terraform

Prometheus

Grafana

OpenTelemetry

Azure ML

SageMaker

Databricks

Kubeflow

Descripción del empleo

T-Systems es parte del grupo Deutsche Telekom, con unos 30.000 empleados en todo el mundo. Creamos tecnología con propósito para generar un impacto positivo en la sociedad. Buscamos talento curioso, con ganas de aprender, asumir retos y aportar ideas que transformen la experiencia de nuestros clientes.

Confiamos en las personas: ofrecemos autonomía, apoyo continuo y un entorno colaborativo donde crecer sin límites. Somos un solo equipo global, guiados por el respeto, la integridad y la pasión por hacerlo mejor cada día.

Descripción del empleo

• Diseñar, desarrollar y liderar la implementación de soluciones avanzadas de Inteligencia Artificial y Machine Learning para entornos de producción, garantizando su escalabilidad, fiabilidad y mantenibilidad.
• Definir, implementar y evolucionar plataformas y pipelines de MLOps que automaticen el ciclo de vida completo de los modelos: entrenamiento, validación, versionado, despliegue, monitorización y gobierno.
• Colaborar estrechamente con equipos de Data Science para industrializar modelos, transformando prototipos y notebooks en servicios productivos de alto rendimiento.
• Diseñar y desarrollar APIs, microservicios y arquitecturas orientadas a la integración de modelos de IA y LLMs con aplicaciones empresariales y procesos de negocio.
• Liderar la adopción de buenas prácticas de ingeniería del software, incluyendo testing automatizado, revisión de código, documentación técnica, observabilidad y diseño modular.
• Diseñar e implementar procesos de CI/CD para aplicaciones y modelos de IA, promoviendo la automatización y la entrega continua.
• Definir e implantar estrategias de monitorización de modelos, incluyendo métricas de rendimiento, detección de drift, calidad de datos, explicabilidad y alertado.
• Integrar soluciones de IA con plataformas de datos, arquitecturas cloud y ecosistemas empresariales, asegurando altos estándares de seguridad, rendimiento y resiliencia.
• Participar en el diseño de arquitecturas de referencia para soluciones de IA, estableciendo estándares técnicos, patrones de desarrollo y mejores prácticas dentro de la organización.
• Actuar como referente técnico, proporcionando mentoría a perfiles junior y colaborando en la toma de decisiones tecnológicas y la evolución de la plataforma de IA.
• Trabajar en equipos multidisciplinares bajo metodologías ágiles, colaborando con áreas de negocio, ingeniería, arquitectura y operaciones para maximizar el impacto de las soluciones de IA.
• Más de 5 años de experiencia diseñando, desarrollando e industrializando soluciones de Inteligencia Artificial, Machine Learning o IA Generativa en entornos empresariales.
• Sólida experiencia en ingeniería del software, aplicando principios de diseño, arquitectura, testing automatizado, revisión de código, documentación y buenas prácticas de desarrollo.
• Dominio de Python y del ecosistema de IA/ML, incluyendo frameworks como PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, Hugging Face Transformers y librerías para IA Generativa.
• Experiencia demostrable en el diseño e implementación de plataformas y pipelines de MLOps que cubran el ciclo de vida completo de modelos y aplicaciones de IA.
• Conocimiento avanzado de control de versiones con Git y de procesos de integración y despliegue continuo (CI/CD).
• Experiencia en contenerización y orquestación de aplicaciones mediante Docker y Kubernetes.
• Experiencia desarrollando y desplegando servicios de IA mediante APIs REST, microservicios, procesamiento batch y arquitecturas orientadas a eventos.
• Experiencia en arquitecturas cloud sobre Azure, AWS o Google Cloud Platform, aprovechando servicios nativos para IA, datos y despliegue.
• Conocimiento en integración de soluciones de IA con plataformas de datos, arquitecturas distribuidas y ecosistemas empresariales.
• Experiencia colaborando con equipos multidisciplinares y capacidad para liderar decisiones técnicas, mentorizar a otros ingenieros y comunicar soluciones complejas a diferentes perfiles.

Se valorará especialmente

Experiencia en IA Generativa, incluyendo el desarrollo de aplicaciones basadas en LLMs, RAG (Retrieval-Augmented Generation), agentes inteligentes y orquestación mediante frameworks como LangChain, LlamaIndex o Semantic Kernel.

Experiencia trabajando con plataformas de IA y MLOps como Azure AI Foundry, Azure Machine Learning, MLflow, Kubeflow, Vertex AI, Amazon SageMaker o plataformas equivalentes.

Conocimientos de monitorización, observabilidad y evaluación de aplicaciones de IA, incluyendo métricas de rendimiento, calidad, deriva de modelos, trazabilidad y herramientas como Prometheus, Grafana u OpenTelemetry.

Experiencia con Infraestructura como Código (Terraform, Bicep, ARM, CloudFormation o similares) y automatización de entornos cloud.

Conocimiento de arquitecturas de datos modernas, procesamiento distribuido y herramientas como Spark, Databricks o plataformas equivalentes.

Experiencia definiendo arquitecturas de referencia, estándares técnicos y buenas prácticas para soluciones de IA en producción.

Conocimiento de aspectos relacionados con la gobernanza de IA, seguridad, privacidad, IA responsable y cumplimiento normativo.

Certificaciones relevantes en tecnologías cloud o IA, como Microsoft Azure AI Engineer, Azure AI Foundry, AWS Machine Learning Specialty, Google Professional Machine Learning Engineer o equivalentes.

Información adicional

Entorno y flexibilidad

• Ambiente internacional, dinámico y colaborativo.
• T-Social: iniciativas de carácter social (deportivas, comunitarias, de salud, ...).
• Modelo de trabajo híbrido (teletrabajo/presencial).
• Horario flexible.
• 4 semanas de teletrabajo al año.

Desarrollo profesional

• Formación a tu medida: acceso a Coursera para que aprendas lo que quieras, cuando quieras.
• Clases semanales de idiomas (inglés, español y alemán).
• Sesiones de Mentoría a nivel global y Experience Days.

Compensación y beneficios

• Plan de compensación flexible (seguro médico, tickets restaurante, guardería, transporte).
• Telemedicina.
• Seguro de vida y accidentes.
• Fondo social.

Bienestar y tiempo libre

• Más de 26 días laborables de vacaciones al año.
• Acceso gratuito a especialistas (salud, bienestar y asesoramiento legal).
• 100% del salario en caso de baja médica.

¡Y muchas más ventajas de formar parte de T-Systems!

T-Systems Iberia solo procesará los CV de las candidaturas que cumplan los requisitos especificados para cada oferta.