Cloud & AI Platform Architect (m/f/d)

T-Systems Iberia

Madrid

Híbrido

EUR 70.000 - 110.000

Jornada completa

hace 3 horas

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Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Seguro médico

Tickets restaurante

Guardería

Transporte

Descripción de la vacante

T-Systems Iberia busca un Cloud & AI Platform Architect senior para liderar el diseño, integración e industrialización de soluciones de IA en ecosistemas empresariales complejos. Definir arquitecturas cloud, plataformas de IA generativa y governanza técnica, conectando APIs, sistemas corporativos y plataformas cloud.

Se requiere visión estratégica y capacidad hands-on, para acompañar a equipos técnicos en la implementación real, establecer patrones seguros y escalables, y guiar la operación,

Formación

Experiencia de 5 años en desarrollo, arquitectura o delivery de proyectos tecnológicos.
Diseño de arquitecturas cloud y plataformas empresariales.
Experiencia en IA generativa, integración de LLMs y servicios cognitivos.
Conocimientos en seguridad, gobernanza y observabilidad.
Experiencia con entornos Azure, AWS, GCP y herramientas DevOps.

Responsabilidades

Diseñar arquitecturas cloud end-to-end para soluciones empresariales de IA.
Definir plataformas técnicas que soporten IA generativa, LLMs, RAG, agentes y servicios cognitivos.
Integrar soluciones IA en ecosistemas empresariales existentes, conectando APIs, servicios internos y legacy.
Definir patrones de arquitectura seguros, escalables, reutilizables y operables.
Diseñar modelos de despliegue, entornos, integración continua, trazabilidad, logging, monitorización y auditoría.
Participar en desarrollo, integración y terminación de servicios mediante herramientas de generación automática de código.
Coordinar y formar parte de equipos técnicos durante la implementación.
Acompañar a equipos de desarrollo en decisiones de arquitectura, integración, seguridad, despliegue y operación.
Participar en la mejora continua de herramientas, frameworks, building blocks y aceleradores internos de IA.
Definir criterios de gobierno técnico, control de consumo, observabilidad, seguridad y mantenibilidad de soluciones IA.
Mantenerse al día con IA aplicada, cloud, Platform Engineering, DevOps, AIOps y automatización.

Conocimientos

Arquitectura cloud

IA generativa

LLMs

RAG

Agentes inteligentes

APIs

Microservicios

DevOps

CI/CD

Observabilidad

Educación

Título superior en Informática/Ingeniería/Telecomunicaciones o similar

Herramientas

Azure

AWS

GCP

Azure DevOps

GitHub

GitLab

Descripción del empleo

Ubicación: Reus, Granada, Sevilla, Valencia, A Coruña, Gijón, Bilbao o Madrid.

T-Systems es parte del grupo Deutsche Telekom, con unos 30.000 empleados en todo el mundo. Creamos tecnología con propósito para generar un impacto positivo en la sociedad. Buscamos talento curioso, con ganas de aprender, asumir retos y aportar ideas que transformen la experiencia de nuestros clientes.

Confiamos en las personas: ofrecemos autonomía, apoyo continuo y un entorno colaborativo donde crecer sin límites. Somos un solo equipo global, guiados por el respeto, la integridad y la pasión por hacerlo mejor cada día.

Cloud & AI Platform Architect para liderar el diseño, integración e industrialización de soluciones de inteligencia artificial en ecosistemas empresariales complejos.

La persona será responsable de definir arquitecturas cloud, plataformas técnicas de IA, integración con sistemas corporativos, seguridad, observabilidad, gobierno técnico, escalabilidad y operación de soluciones basadas en IA generativa, agentes inteligentes, RAG, automatización y servicios cloud-native.

Se requiere un perfil senior, con visión arquitectónica y capacidad hands‑on, capaz de acompañar a equipos técnicos en la implementación real de soluciones.

Diseñar arquitecturas cloud end-to-end para soluciones empresariales de inteligencia artificial.
Definir plataformas técnicas que soporten capacidades de IA generativa, LLMs, RAG, agentes, embeddings, bases de datos vectoriales, automatización y observabilidad.
Integrar soluciones IA en ecosistemas empresariales existentes, conectando con APIs, servicios internos, servicios externos, sistemas legacy y plataformas corporativas.
Definir patrones de arquitectura seguros, escalables, reutilizables y operables.
Diseñar modelos de despliegue, entornos, integración continua, trazabilidad, logging, monitorización y auditoría.
Participar en el desarrollo, integración y terminación de servicios mediante herramientas de generación automática de código y aceleradores de desarrollo.
Coordinar y formar parte de equipos técnicos durante la implementación.
Acompañar a equipos de desarrollo en decisiones de arquitectura, integración, seguridad, despliegue y operación.
Participar en la mejora continua de herramientas, frameworks, building blocks y aceleradores internos de IA.
Definir criterios de gobierno técnico, control de consumo, observabilidad, seguridad y mantenibilidad de soluciones IA.
Mantenerse al día con los últimos avances en IA aplicada, cloud, platform engineering, DevOps, AIOps y automatización.
Interlocución con diferentes stakeholders internos y externos: cliente final, equipos técnicos, partners, arquitectura, seguridad, operación y dirección de proyecto.
Experiencia mínima de 5 años en desarrollo, arquitectura o delivery de proyectos tecnológicos.
Experiencia demostrable en diseño de arquitecturas cloud y plataformas empresariales.
Experiencia en soluciones de IA generativa, integración de LLMs, RAG, agentes o servicios cognitivos.
Conocimiento de LLMs, embeddings, bases de datos vectoriales, APIs de IA y patrones de integración.
Experiencia en entornos cloud: Azure, AWS, GCP...
Conocimiento sólido de arquitecturas basadas en APIs, microservicios, contenedores, eventos y servicios cloud-native.
Experiencia en DevOps, CI/CD, GitHub, GitLab, Azure DevOps o herramientas equivalentes.
Conocimientos en Platform Engineering, observabilidad, building blocks tooling, quality gates, compliance, SBOM y gobierno del ciclo de vida del software.
Conocimientos de seguridad cloud: IAM, RBAC, gestión de secretos, cifrado, auditoría y segregación de entornos.
Experiencia en metodologías de gestión de proyectos clásicas, ágiles o híbridas.
Experiencia en liderazgo técnico de equipos multidisciplinares.
Experiencia demostrable con casos reales en producción.
Titulación superior en Informática, Telecomunicaciones, Ingeniería o similar. Recomendable MECES 2 o experiencia equivalente demostrable.

Requisitos valorables

Experiencia con Azure AI, Azure OpenAI, Azure AI Search, OpenAI API, Anthropic, Vertex AI, modelos open-source o plataformas equivalentes.
Experiencia en arquitecturas multiagente o agentic workflows.
Experiencia integrando soluciones con herramientas ITSM, CRM, ERP, portales corporativos, repositorios documentales o sistemas legacy.
Certificaciones cloud, IA generativa, arquitectura cloud, DevOps o prompt engineering.
Deseables conocimientos de Python.
Experiencia en entornos legacy o modernización de aplicaciones.
Curiosidad tecnológica y mentalidad maker.
Interés por nuevas herramientas, arquitecturas y enfoques de ingeniería.
Capacidad para traducir ideas complejas en soluciones prácticas, escalables y operables.
Perfil colaborativo, dispuesto a asumir tareas técnicas y liderar cuando sea necesario.
Capacidad para trabajar con equipos multidisciplinares y contextos ambiguos.
Orientación a resultados, calidad técnica y mejora continua.
Buenas habilidades de comunicación con perfiles técnicos, funcionales y ejecutivos.
Criterio para equilibrar innovación, seguridad, coste, escalabilidad y mantenibilidad.

Entorno y flexibilidad

Ambiente internacional, dinámico y colaborativo.
T-Social: iniciativas de carácter social (deportivas, comunitarias, de salud, ...).
Modelo de trabajo híbrido (teletrabajo/presencial).
4 semanas de teletrabajo al año.

Desarrollo profesional

Formación a tu medida: acceso a Coursera para que aprendas lo que quieras, cuando quieras.
Clases semanales de idiomas (inglés, español y alemán).
Sesiones de Mentoría a nivel global y Experience Days.

Compensación y beneficios