Senior AI Engineer - LLM Pipelines & Python (Remote)

Plexus Tech; Mos; Presencial; EUR 55.000 - 75.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Seguro médico

Ticket Restaurante

Ticket transporte

Ticket guardería

Descripción de la vacante

Plexus Tech busca un Senior AI Engineer para un gran proyecto estable. El puesto se centra en desarrollar agentes de IA, integrar modelos LLM y construir pipelines de procesamiento y análisis.

Se requieren 3-4 años de experiencia en IA, Python avanzado, LangChain/LangGraph, y conocimiento de Transformers, embeddings y tokenización. Se valora AWS/Azure/GCP y OpenAI.

Inglés B2/C1, experiencia con SageMaker o Bedrock, y trabajo en equipos multifuncionales para SDLC y escalado de modelos.

Formación

• 3-4 años de experiencia práctica en Inteligencia Artificial.
• Sólidas habilidades de desarrollo en Python.
• Experiencia con LangChain o LangGraph para la orquestación de IA Generativa.
• Comprensión profunda de Transformers, embeddings y tokenización.
• Dominio de al menos una plataforma cloud (AWS, Azure o GCP).
• Experiencia con Azure AI Studio o Amazon Bedrock.
• Amplia experiencia con pipelines RAG y APIs de OpenAI.
• Inglés fluido (B2/C1).

Responsabilidades

• Desarrollar agentes de IA y modelos generativos para proyectos estratégicos.
• Integrar modelos LLM y construir pipelines de procesamiento y análisis.
• Colaborar con equipos multifuncionales para entregar soluciones que cumplan requisitos.
• Contribuir a SDLC, optimizar modelos en producción y escalar soluciones.
• Transferir conocimiento y documentar soluciones técnicas para sesiones de aprendizaje.

Conocimientos

Python

LangChain/LangGraph

LLM fundamentals

AWS/Azure/GCP

OpenAI APIs

RAG pipelines

English (B2/C1)

Educación

Herramientas

Azure AI Studio

Amazon Bedrock

Descripción del empleo

Plexus Tech busca un Senior AI Engineer para un gran proyecto estable. El puesto se centra en desarrollar agentes de IA, integrar modelos LLM y construir pipelines de procesamiento y análisis.

Se requieren 3-4 años de experiencia en IA, Python avanzado, LangChain/LangGraph, y conocimiento de Transformers, embeddings y tokenización. Se valora AWS/Azure/GCP y OpenAI.

Inglés B2/C1, experiencia con SageMaker o Bedrock, y trabajo en equipos multifuncionales para SDLC y escalado de modelos.