Lead AI Engineer: Generative AI & Data Science

GFT TECHNOLOGIES SE; Alcobendas; Híbrido; EUR 60.000 - 90.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Flexibilidad y conciliación

Formación y desarrollo

Seguro de vida

Retribución flexible

Paquete de reubicación

Programa de recomendaciones

Bienestar

Vida en GFT

Cultura internacional

Descripción de la vacante

GFT TECHNOLOGIES SE busca un AI Engineer (Agentic AI) para unirse al Center of Excellence (CoE) AI.DA. El/la candidato/a debe liderar equipos y diseñar estrategias analíticas para soluciones avanzadas en IA/Data Science, con experiencia en Python y ML/GenAI. Puesto híbrido/remoto en nuestra red global.

Se valoran habilidades en multi-agente, herramientas de tooling, seguridad y LLMOps, así como experiencia en Cloud (AWS/GCP/Azure) y SDLC (Git, CI/CD).

Formación

• Desarrollo de soluciones basadas en Inteligencia Artificial y Data Science.
• Diseño de Patrones Multi-Agente (skills y subagentes).
• Gestión de Estado y Memoria.
• Planificación(Reasoning Loops).
• Diseño de Herramientas (Tooling) e integraciones.
• Manejo de Errores en Tools.
• Interoperabilidad: Seguridad y LLMOps.
• Gestión de costos y Latencia: Python, Java, Kafka, Microservicios.
• Experiencia profesional de más de 5 años en desarllo de software (Generative AI & Data Science Solutions).
• Experiencia obligatoria en lenguaje de programación Python.
• Inteligencia Artificial: Experiencia en Generative AI y/o Data Science (MLOps, frameworks de ML/GenAI como TensorFlow, PyTorch, LangChain etc) de al menos 6 meses.
• Desarrollo de Software backend(Apis, microservicios, arquitectura escalable).
• SDLC: manejo de GIT, pruebas unitarias, integración continua y despliegue CI/CD.
• Cloud: Experiencia en al menos un proveedor (AWS, GCP o Azure).
• Conocimientos de bases de datos y estructuras de datos.
• Experiencia en gestión y liderazgo de equipos técnicos, promoviendo buenas prácticas y metodologías eficientes en el desarrollo de ciencia de datos.
• Conocimiento de metodologías ágiles (Scrum/Kanban).

Responsabilidades

• Desarrollo de soluciones basadas en Inteligencia Artificial y Data Science.
• Diseño de Patrones Multi-Agente (skills y subagentes).
• Gestión de Estado y Memoria.
• Planificación(Reasoning Loops).
• Diseño de Herramientas (Tooling) e integraciones.
• Manejo de Errores en Tools.
• Interoperabilidad: Seguridad y LLMOps.
• Gestión de costos y Latencia: Python, Java, Kafka, Microservicios.
• Experiencia profesional de más de 5 años en desarllo de software (Generative AI & Data Science Solutions).
• Experiencia obligatoria en lenguaje de programación Python.
• Inteligencia Artificial: Experiencia en Generative AI y/o Data Science (MLOps, frameworks de ML/GenAI como TensorFlow, PyTorch, LangChain etc) de al menos 6 meses.
• Desarrollo de Software backend(Apis, microservicios, arquitectura escalable).
• SDLC: manejo de GIT, pruebas unitarias, integración continua y despliegue CI/CD.
• Cloud: Experiencia en al menos un proveedor (AWS, GCP o Azure).
• Conocimientos de bases de datos y estructuras de datos.
• Experiencia en gestión y liderazgo de equipos técnicos, promoviendo buenas prácticas y metodologías eficientes en el desarrollo de ciencia de datos.
• Conocimiento de metodologías ágiles (Scrum/Kanban).

Conocimientos

Python

Generative AI

Data Science

LangChain

TensorFlow

PyTorch

Kafka

Git

CI/CD

AWS

GCP

Azure

Herramientas

TensorFlow

PyTorch

LangChain

Kafka

Git

CI/CD

AWS

GCP

Azure

Descripción del empleo

GFT TECHNOLOGIES SE busca un AI Engineer (Agentic AI) para unirse al Center of Excellence (CoE) AI.DA. El/la candidato/a debe liderar equipos y diseñar estrategias analíticas para soluciones avanzadas en IA/Data Science, con experiencia en Python y ML/GenAI. Puesto híbrido/remoto en nuestra red global.

Se valoran habilidades en multi-agente, herramientas de tooling, seguridad y LLMOps, así como experiencia en Cloud (AWS/GCP/Azure) y SDLC (Git, CI/CD).