Senior AI Engineer | GenAI, Machine Learning, RAG & Cloud

NTT DATA Europe & Latam; Madrid; Híbrido; EUR 45.000 - 70.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Modelo híbrido

Ayuda Teletrabajo

Formación continua

Seguro médico

Seguro de vida

Descripción de la vacante

NTT DATA Europe & Latam en Madrid busca un experto en IA y ML para diseñar e implementar soluciones de IA Generativa y sistemas basados en datos, con foco en producción, escalabilidad y impacto en negocio.

Se requiere al menos 3 años de experiencia, programación en Python y experiencia en entornos cloud, así como prácticas de ingeniería y MLOps; se valorará experiencia en LangChain, LlamaIndex y MLflow.

Formación

• Al menos 3 años de experiencia en IA/ML
• Conocimiento en IA Generativa, LLMs y entornos cloud
• Python y frameworks de IA

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de Machine Learning e IA Generativa aplicadas a retos reales de negocio.
• Construir arquitecturas RAG, flujos de evaluación, agentes autónomos y componentes reutilizables para IA.
• Integrar modelos y soluciones en entornos productivos utilizando Azure, AWS o Google Cloud.
• Garantizar productos de IA escalables y mantenibles con buenas prácticas de ingeniería.
• Colaborar con data scientists, ingeniería y stakeholders para convertir requisitos en soluciones técnicas.
• Definir buenas prácticas para IA generativa y revisar código y documentación.
• Mantenerse al día con avances en IA y proponer mejoras.
• Mentorizar a perfiles con menos experiencia para elevar el nivel técnico del equipo.

Conocimientos

Machine Learning

IA Generativa

Python

Cloud platforms

RAG

LLMs

Kubernetes

MLOps

LangChain

Embeddings

Herramientas

LangChain

LlamaIndex

MLflow

Kubernetes

APIs

Data Pipelines

Descripción del empleo

Hay perfiles que no solo desarrollan modelos. Diseñan sistemas de IA capaces de vivir en producción, escalar, ser mantenibles y generar impacto real en negocio.

En NTT DATA buscamos una persona con experiencia en Machine Learning e Inteligencia Artificial Generativa para participar en el diseño y construcción de soluciones avanzadas: arquitecturas RAG, agentes autónomos, evaluación de modelos, componentes reutilizables de IA y productos cloud-ready.

Te incorporarás a un entorno especializado en la unión entre estrategia, tecnología y diseño, trabajando con equipos que acompañan a grandes organizaciones en su transformación digital con un enfoque práctico, técnico y orientado a impacto. Aquí la IA no se queda en laboratorio: se convierte en soluciones robustas, escalables y útiles.

• Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de Machine Learning e IA Generativa aplicadas a retos reales de negocio.
• Construir arquitecturas RAG, flujos de evaluación, agentes autónomos y componentes reutilizables para acelerar el desarrollo de soluciones de IA.
• Integrar modelos y soluciones en entornos productivos utilizando plataformas cloud como Azure, AWS o Google Cloud.
• Garantizar que los productos y servicios basados en IA sean escalables, robustos, mantenibles y alineados con buenas prácticas de ingeniería.
• Colaborar con data scientists, equipos de ingeniería y stakeholders de negocio para transformar requisitos en soluciones técnicas claras.
• Definir buenas prácticas para sistemas de IA generativa, contribuyendo a la revisión de código, documentación técnica y mejora continua.
• Mantenerte al día de los avances en IA y proponer nuevas aproximaciones, herramientas o arquitecturas que puedan aportar valor.
• Acompañar y mentorizar a perfiles con menor experiencia, ayudando a elevar el nivel técnico del equipo.

Buscamos una persona con al menos 3 años de experiencia en proyectos de IA, Machine Learning o desarrollo de soluciones basadas en datos, con capacidad para moverse entre la experimentación técnica y la puesta en producción.

Nos gustaría que aportaras experiencia en:

• Desarrollo de soluciones de Machine Learning y/o Deep Learning.
• Trabajo con IA Generativa, LLMs, RAG, embeddings, agentes o sistemas conversacionales.
• Programación en Python y uso de frameworks o librerías del ecosistema de IA.
• Integración de modelos en entornos cloud: Azure, AWS o Google Cloud.
• Buenas prácticas de ingeniería: testing, documentación, revisión de código, mantenibilidad y escalabilidad.
• Capacidad para traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas.
• Interés real por seguir aprendiendo y explorar nuevas tendencias en IA aplicada.

Valoraremos positivamente experiencia con herramientas como LangChain, LlamaIndex, bases de datos vectoriales, MLflow, Kubernetes, APIs, pipelines de datos, MLOps o LLMOps.

Qué encontrarás en NTT DATA:

En NTT DATA creemos que crecer no es solo avanzar, sino hacerlo en el lugar adecuado. Formarás parte de equipos diversos, con acceso a retos tecnológicos relevantes, aprendizaje continuo y libertad para desarrollar tu carrera en proyectos que combinan estrategia, tecnología y negocio.

Trabajamos desde una cultura donde cada voz cuenta, se aprende en equipo y se empujan los límites de lo posible con una mentalidad AI-first. Aquí podrás especializarte, compartir conocimiento y construir soluciones que generen impacto en organizaciones y personas.

Beneficios:

• Modelo híbrido y flexible para facilitar la conciliación entre tu vida personal y profesional.
• Ayuda Flex Teletrabajo para compensar parte de los gastos asociados al teletrabajo y a determinados días presenciales.
• Financiación a la formación y acceso a oportunidades de aprendizaje continuo.
• Guardería mediante retribución flexible, con ventajas fiscales.
• Retribución flexible, portal de ofertas y ventajas en productos de seguros y bancarios.
• Seguro médico corporativo gratuito para ti, con cobertura parcial para beneficiarios.
• Seguro de vida y accidentes.
• Programas de salud mental y actividades deportivas.
• Actividades de comunidad y voluntariado para generar impacto positivo junto al equipo.

Por qué este reto puede interesarte:

Porque no se trata solo de usar IA generativa. Se trata de construir sistemas de IA que funcionen, escalen y se mantengan en el tiempo.

Si te interesa trabajar cerca de problemas reales, tomar decisiones técnicas relevantes, colaborar con equipos multidisciplinares y seguir creciendo en uno de los ámbitos con mayor evolución tecnológica, este puede ser tu siguiente paso.