AI Architect (LLM, GenAI & Azure)

NTT DATA Europe & Latam

Barcelona

Híbrido

EUR 90.000 - 130.000

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Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Hybrid work
Seguro médico
Formación continua
Descuentos y portal de beneficios

Descripción de la vacante

NTT DATA Europe & Latam busca diseñar la arquitectura de la nueva generación de IA en entornos enterprise. Se trabajará en plataformas de IA y GenAI que funcionan en producción, definiendo soluciones basadas en LLMs, RAG y agentes inteligentes.

Colaborarás con equipos técnicos y de negocio para aterrizar casos reales y asegurar una integración efectiva con ecosistemas existentes, con un enfoque en Azure y entornos multi-cloud, MLOps, observabilidad y escalabilidad.

Formación

  • Experiencia en arquitectura de plataformas IA/GenAI
  • Conocimientos en Azure y entornos multi-cloud
  • Conocimientos de MLOps, observabilidad y escalabilidad
  • Capacidad para trabajar en entornos complejos y con impacto
  • Experiencia en diseño de soluciones AI/ML/GenAI

Responsabilidades

  • Diseñar arquitecturas completas de plataformas de IA y GenAI en entornos enterprise
  • Definir e implementar soluciones basadas en LLMs, RAG y agentes inteligentes
  • Liderar la integración de soluciones IA con ecosistemas tecnológicos existentes
  • Construir arquitecturas sobre Azure y entornos multi-cloud
  • Asegurar principios de MLOps, observabilidad y escalabilidad
  • Colaborar con equipos técnicos y de negocio para aterrizar casos reales

Descripción del empleo

Diseña la arquitectura de la nueva generación de IA

Hay mucho hype alrededor de la inteligencia artificial.

Aquí no venimos a probar cosas. Venimos a construir plataformas enterprise de IA que funcionan en producción.

Buscamos personas que quieran ir un paso más allá del uso de modelos y participar en cómo se diseñan, escalan e integran soluciones de GenAI dentro de organizaciones complejas.

Trabajarás en entornos donde la IA no es un experimento:

  • Diseñar arquitecturas completas de plataformas de IA y GenAI en entornos enterprise
  • Definir e implementar soluciones basadas en LLMs, RAG y agentes inteligentes
  • Liderar la integración de soluciones IA con ecosistemas tecnológicos existentes
  • Construir arquitecturas sobre Azure y entornos multi-cloud
  • Asegurar principios de MLOps, observabilidad y escalabilidad
  • Colaborar con equipos técnicos y de negocio para aterrizar casos reales
  • Experiencia en arquitectura (software, cloud o soluciones)
  • Experiencia diseñando soluciones de AI / ML / GenAI
  • Conocimiento sólido en:
  • LLMs y arquitecturas RAG
  • Orquestación de IA y agentes inteligentes
  • MLOps y lifecycle de modelos
  • Observabilidad en sistemas de IA
  • Experiencia en Azure (muy valorable multi-cloud)
  • Capacidad para moverse en entornos complejos y con impacto

Lo que hace diferente este rol:

  • No trabajarás en POCs aisladas → impacto real en sistemas productivos
  • Participarás en el diseño, no solo en la ejecución
  • Trabajarás con tecnologías emergentes aplicadas a negocio real
  • Evolucionarás hacia roles de liderazgo técnico o arquitectura estratégica

¿Qué encontrarás en NTT DATA?

NTT DATA es una compañía global con más de 139.000 profesionales en más de 50 países, donde la tecnología, el negocio y las personas evolucionan juntos.

Aquí la innovación no es discurso: es proyecto.

Nuestra propuesta se apoya en tres pilares:

  • Crecer profesionalmente en proyectos relevantes
  • Formar parte de equipos con alto nivel técnico y humano
  • Participar en la transformación real de grandes organizaciones.

Además, dentro de nuestra práctica tecnológica:

  • Trabajarás en el diseño e implementación de soluciones tecnológicas complejas con impacto en cliente.
  • Participarás en iniciativas que conectan arquitectura, innovación y negocio

Beneficios

  • Modelo de trabajo híbrido y flexible
  • Seguro médico y ventajas en productos financieros
  • Acceso a formación continua y certificaciones
  • Programas de bienestar y salud
  • Descuentos y portal de beneficios.

Si te interesa diseñar cómo se construyen las soluciones de IA en entornos reales… este no es un proyecto más.

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