Senior AI Engineer

Glintt Global; Madrid; Presencial; EUR 55.000 - 90.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Glintt Global busca un AI Software Engineer para unirse a su equipo, liderando soluciones de IA Generativa en proyectos de telecomunicaciones. Diseñarás, desarrollarás y desplegarás aplicaciones basadas en LLMs y RAG, integrando modelos mediante APIs y microservicios, con énfasis en escalabilidad y mantenibilidad.

Trabajarás con equipos multidisciplinares, aplicando pruebas, observabilidad y DevOps en entornos cloud.

Formación

• Experiencia desarrollando soluciones de IA en entornos empresariales.
• Experiencia con LLMs y arquitecturas RAG.
• Conocimiento de Python para desarrollo de aplicaciones y servicios.
• Conocimientos de APIs, microservicios y arquitecturas distribuidas.
• Buenas prácticas de desarrollo y observabilidad.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y desplegar aplicaciones basadas en LLMs.
• Participar en arquitecturas RAG, embeddings y integración vía APIs.
• Contribuir a la observabilidad, pruebas y DevOps en entornos cloud.
• Colaborar con equipos de ingeniería, producto y arquitectura.

Conocimientos

Python

LLMs

AI Generative

APIs

Docker

Kubernetes

Cloud

CI/CD

Herramientas

REST APIs

Microservicios

Embeddings

RAG

Tool Calling

Prompt Engineering

Descripción del empleo

Sobre el Equipo

Buscamos un/a AI Software Engineer para unirse al equipo de uno de los líderes del sector de las telecomunicaciones, donde tendrás la oportunidad de participar en la construcción y evolución de soluciones de Inteligencia Artificial Generativa con impacto real en negocio, llevando casos de uso desde la experimentación hasta entornos productivos a gran escala.

Como AI Software Engineer, tu día a día estará enfocado en diseñar, desarrollar y desplegar aplicaciones basadas en Large Language Models (LLMs), contribuyendo tanto a la parte de inteligencia artificial como a la ingeniería necesaria para construir soluciones robustas, escalables y mantenibles. Participarás en el desarrollo de arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation), la integración de modelos mediante APIs y microservicios, la implementación de AI Agents y workflows inteligentes, así como en la evaluación y optimización continua del rendimiento de las soluciones desplegadas.

Trabajarás en estrecha colaboración con equipos multidisciplinares de ingeniería, arquitectura y producto, contribuyendo a la adopción de buenas prácticas de desarrollo, observabilidad, automatización y despliegue continuo en entornos cloud.

¿Cómo te imaginamos?

• Con experiencia sólida desarrollando software y soluciones de IA en entornos empresariales.
• Apasionado/a por la Inteligencia Artificial Generativa y su aplicación en productos reales.
• Con un perfil claramente hands‑on, capaz de combinar conocimiento técnico en IA con una fuerte base de ingeniería de software.
• Cómodo/a trabajando en entornos dinámicos, colaborando con diferentes equipos y participando en todo el ciclo de vida de las soluciones.
• Con mentalidad analítica, orientación a la calidad y foco en la mejora continua.

Lo que buscamos

• Experiencia profesional como Software Engineer, Backend Engineer o AI Engineer.
• Experiencia desarrollando soluciones de Artificial Intelligence y/o Generative AI.
• Experiencia llevando soluciones de IA desde la fase de prototipo hasta producción.
• Dominio de Python para el desarrollo de aplicaciones y servicios.
• Experiencia trabajando con APIs, microservicios y arquitecturas distribuidas.
• Conocimientos sólidos de ingeniería de software y buenas prácticas de desarrollo.

AI / Generative AI

• Experiencia trabajando con Large Language Models (LLMs).
• Conocimiento y experiencia implementando arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Experiencia trabajando con embeddings y bases de datos vectoriales.
• Conocimiento de frameworks y herramientas para el desarrollo de aplicaciones basadas en LLMs.
• Experiencia o conocimientos en AI Agents / Agentic AI.
• Capacidad para evaluar la calidad, precisión y comportamiento de sistemas basados en modelos generativos.
• Conocimiento de técnicas como Prompt Engineering, Function Calling, Tool Calling y Structured Outputs.

Cloud & Engineering

• Experiencia con al menos uno de los principales proveedores cloud: AWS, Azure o GCP.
• Experiencia trabajando con Docker y valorable experiencia con Kubernetes.
• Conocimientos de CI/CD y prácticas DevOps.
• Experiencia desarrollando y consumiendo APIs REST.
• Conocimientos de observabilidad, logging y monitoring aplicados a sistemas productivos.

¿Quiénes somos?

Somos Glintt Global, una compañía tecnológica de referencia en la Península Ibérica, con más de 30 años de experiencia desarrollando soluciones innovadoras que impactan directamente en la calidad de vida de las personas. Creemos en la tecnología, el conocimiento, la ambición y la innovación como motores de cambio.

¡Este es nuestro compromiso!Descubre más sobre la Cultura Global | Glintt Global.

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