Senior AI Engineer

Computer Space

Comunidad de Madrid

Híbrido

EUR 70.000 - 120.000

Jornada completa

Hace 9 días
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Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Hybrid work model
Contratación estable
Jornada completa
Entorno técnico avanzado

Descripción de la vacante

Computer Space busca un Senior AI Engineer / AI Solutions Architect para liderar el diseño, desarrollo y despliegue de agentes de IA generativa en entornos empresariales.

El rol implica construir soluciones completas con orquestación, observabilidad y calidad de producción, llevando modelos a entornos reales. Se valora experiencia en producción, escalabilidad y herramientas modernas de IA.

Formación

  • Experiencia diseñando agentes de IA generativa y soluciones multiagente.
  • Capacidad para seleccionar tecnologías y patrones adecuados.
  • Experiencia llevando agentes a producción con énfasis en escalabilidad y calidad.

Responsabilidades

  • Diseñar y desarrollar agentes de IA generativa con Python y backends modernos.
  • Construir flujos complejos con LangChain y LangGraph.
  • Instrumentar agentes con plataformas de observabilidad LLM (Langfuse).
  • Desarrollar arquitecturas multiagente con memoria, planificación y coordinación.
  • Implementar soluciones RAG, embeddings y bases vectoriales.
  • Integrar modelos fundacionales vía API y desplegar en GCP o AWS.

Conocimientos

Python
LangChain
LangGraph
Langfuse
Multi-agent-arch
RAG
Embeddings
API integration
Cloud (GCP/AWS)
Kubernetes
Docker

Herramientas

GCP
AWS
Observability platforms

Descripción del empleo

¿Te entusiasma diseñar agentes de IA que realmente resuelven problemas complejos? ¿Te motiva crear arquitecturas avanzadas, robustas y pensadas para producción?

Desde Computer Space estamos buscando un perfil Senior AI Engineer / AI Solutions Architect para liderar el diseño, desarrollo y despliegue de agentes de IA generativa en entornos empresariales. Un rol para alguien que ya no solo consume APIs, sino que construye soluciones completas, con orquestación, observabilidad y calidad real de producción.

? Tu día a día
  • Diseñar y desarrollar agentes de IA generativa con Python u otros lenguajes backend modernos.
  • Construir flujos complejos con frameworks como LangChain y LangGraph.
  • Instrumentar agentes con plataformas de observabilidad LLM (especialmente Langfuse).
  • Diseñar arquitecturas multiagente: planificación, memoria, tool calling, supervisión y coordinación.
  • Implementar soluciones RAG, embeddings y bases vectoriales.
  • Integrar modelos fundacionales (OpenAI, Anthropic, Google…) mediante APIs.
  • Desplegar y operar aplicaciones de IA en cloud (GCP o AWS).
¿Qué estamos buscando?
  • Capacidad para diseñar arquitecturas completas de agentes de IA generativa.
  • Visión técnica para seleccionar tecnologías, patrones y herramientas adecuadas.
  • Experiencia llevando agentes a producción con criterios de escalabilidad, mantenibilidad y calidad.
  • Criterio para instrumentar, evaluar y optimizar agentes en entornos reales.
Requisitos:
  • Python o lenguaje backend equivalente.
  • LangChain y LangGraph.
  • Langfuse u otras plataformas de observabilidad LLM.
  • Arquitecturas multiagente y orquestación avanzada.
  • RAG, embeddings y bases vectoriales.
  • Integración de modelos fundacionales vía API.
  • Cloud: GCP o AWS.
? Se valorará especialmente
  • Testing, evaluación y observabilidad avanzada de aplicaciones LLM.
  • Arquitecturas escalables y orientadas a producción.
  • Optimización de latencia, costes y calidad de respuesta.
  • Kubernetes, Docker y despliegues cloud-native.
  • Integración de agentes con APIs y sistemas corporativos
  • Claude Code: generación de código, refactorización, debugging, documentación, pruebas automatizadas.
  • Genesys (voz y texto): agentes conversacionales, Audio Connector, STT, TTS, gestión de contexto.
  • Salesforce Agentforce: Einstein AI, Flows, Apex, Data Cloud y automatización de procesos.
? Beneficios:
  • Modelo híbrido de teletrabajo.
  • Formar parte de una compañía tecnológica con proyectos de IA generativa reales.
  • Entorno técnico avanzado y equipos especializados.
  • Contrato estable y desarrollo profesional.
  • Jornada completa
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