SDD Lead AI-Native Software Delivery & Generative

Grupo NS; Málaga; Hybrid; EUR 70,000 - 100,000; Full time

Job summary

Grupo NS busca un/a SDD Lead para dirigir el desarrollo basado en especificaciones e integrar IA en el ciclo de vida del software. Se requiere visión estratégica, autonomía y capacidad para estandarizar procesos y acompañar a equipos de ingeniería y producto.

La posición es híbrida en Málaga, con oficina 2-3 días a la semana. Se valora experiencia en IA, automatización y prácticas de DevOps para mejorar productividad y calidad.

Qualifications

• Experiencia sólida en ingeniería de software y definición de procesos de desarrollo.
• Experiencia en IA aplicada al desarrollo de software y en la automatización de tareas de ingeniería.
• Conocimiento de metodologías basadas en especificaciones (Spec-Driven Development) o enfoques equivalentes.
• Capacidad para definir estándares, metodologías, herramientas y marcos de trabajo reutilizables.
• Experiencia en diseño y optimización de workflows de desarrollo, testing y release.
• Conocimientos de ingeniería de requisitos, documentación técnica y decisiones arquitectónicas.
• Capacidad para diseñar prompts, skills y activos de automatización orientados a mejorar los procesos de desarrollo.
• Experiencia colaborando con equipos de producto, arquitectura e ingeniería.
• Capacidad para impulsar la adopción de nuevas metodologías mediante formación, acompañamiento y soporte técnico.
• Inglés B2 alto, con capacidad para mantener conversaciones fluidas en un entorno profesional.

Responsibilities

• Definir, implantar y evolucionar el framework de Spec-Driven Development (SDD), estableciendo metodologías, estándares, herramientas y modelos de gobernanza.
• Diseñar procesos que transformen requisitos de producto, conocimiento técnico y decisiones arquitectónicas en especificaciones estructuradas y utilizables por herramientas de IA.
• Impulsar la integración de la IA generativa en el ciclo de vida del desarrollo de software, desde la definición de requisitos hasta la implementación, las pruebas y la puesta en producción.
• Crear y mantener skills, prompts y activos de automatización reutilizables para optimizar los flujos de trabajo de ingeniería.
• Garantizar la trazabilidad entre los requisitos iniciales, las especificaciones, las decisiones de arquitectura, el desarrollo, las pruebas y las entregas.
• Definir buenas prácticas y mecanismos de control para asegurar la calidad, consistencia y alineación de las soluciones con los objetivos de producto y arquitectura.
• Identificar oportunidades de mejora en los procesos de desarrollo mediante IA, automatización y estandarización.
• Acompañar a Product Managers, arquitectos y equipos de ingeniería en la adopción de metodologías AI-native.
• Proporcionar formación, asesoramiento y soporte práctico a los equipos para facilitar la incorporación de estas capacidades a su trabajo diario.
• Medir y promover mejoras en productividad, calidad del software, eficiencia y fiabilidad de los procesos de entrega.

Skills

Visión estratégica

Autonomía

Capacidad analítica

Orientación a resultados

Habilidades de comunicación

Colaboración

Innovación

Definir estándares

Job description

En Grupo NS incorporamos un/a SDD Lead (Spec-Driven Development Lead) para participar en un proyecto tecnológico enfocado en la evolución de la ingeniería de software mediante inteligencia artificial, automatización y nuevas metodologías de desarrollo. La persona seleccionada será responsable de definir y evolucionar el modelo de desarrollo de software basado en especificaciones, integrando capacidades de IA en el ciclo de vida de ingeniería para mejorar la productividad, la calidad y la trazabilidad de las soluciones. Buscamos un perfil experto, con visión estratégica y capacidad práctica para establecer estándares, desarrollar activos reutilizables y acompañar a los equipos en la adopción de nuevas formas de trabajo basadas en IA. Buscamos un/a profesional experto/a, autónomo/a y con visión transversal de la ingeniería de software, capaz de combinar la definición de estándares con la implementación práctica de soluciones. Será importante contar con capacidad analítica, orientación a resultados, habilidades de comunicación y facilidad para colaborar con perfiles técnicos y de negocio. El puesto requiere una combinación de conocimiento técnico, capacidad de innovación y habilidad para facilitar la adopción de nuevas formas de trabajo basadas en inteligencia artificial.

¿Qué harás?

• Definir, implantar y evolucionar el framework de Spec-Driven Development (SDD), estableciendo metodologías, estándares, herramientas y modelos de gobernanza.
• Diseñar procesos que transformen requisitos de producto, conocimiento técnico y decisiones arquitectónicas en especificaciones estructuradas y utilizables por herramientas de IA.
• Impulsar la integración de la IA generativa en el ciclo de vida del desarrollo de software, desde la definición de requisitos hasta la implementación, las pruebas y la puesta en producción.
• Crear y mantener skills, prompts y activos de automatización reutilizables para optimizar los flujos de trabajo de ingeniería.
• Garantizar la trazabilidad entre los requisitos iniciales, las especificaciones, las decisiones de arquitectura, el desarrollo, las pruebas y las entregas.
• Definir buenas prácticas y mecanismos de control para asegurar la calidad, consistencia y alineación de las soluciones con los objetivos de producto y arquitectura.
• Identificar oportunidades de mejora en los procesos de desarrollo mediante IA, automatización y estandarización.
• Acompañar a Product Managers, arquitectos y equipos de ingeniería en la adopción de metodologías AI-native.
• Proporcionar formación, asesoramiento y soporte práctico a los equipos para facilitar la incorporación de estas capacidades a su trabajo diario.
• Medir y promover mejoras en productividad, calidad del software, eficiencia y fiabilidad de los procesos de entrega.

¿Qué ofrecemos?

• Participación en un proyecto especializado en Reliability Engineering for Agents.
• Entorno tecnológico centrado en IA aplicada a la ingeniería de software y automatización.
• Ubicación: Málaga.
• Modalidad: híbrida, con presencialidad en oficina 2-3 días por semana.
• Horario habitual: lunes a jueves de 8:00 a 18:00 y viernes de 8:00 a 14:30.
• Horario de verano: lunes a jueves de 8:00 a 15:00 y viernes de 8:00 a 14:30.
• Posibilidad de viajes y realización de guardias, según las necesidades del proyecto.

Requisitos mínimos

• Experiencia sólida en ingeniería de software y definición de procesos de desarrollo.
• Experiencia en la aplicación de inteligencia artificial al desarrollo de software y en la automatización de tareas de ingeniería.
• Conocimiento de metodologías de desarrollo basadas en especificaciones (Spec-Driven Development o enfoques equivalentes).
• Capacidad para definir estándares, metodologías, herramientas y marcos de trabajo reutilizables.
• Experiencia en diseño y optimización de workflows de desarrollo, testing y release.
• Conocimientos de ingeniería de requisitos, documentación técnica y decisiones arquitectónicas.
• Capacidad para diseñar prompts, skills y activos de automatización orientados a mejorar los procesos de desarrollo.
• Experiencia colaborando con equipos de producto, arquitectura e ingeniería.
• Capacidad para impulsar la adopción de nuevas metodologías mediante formación, acompañamiento y soporte técnico.
• Inglés B2 alto, con capacidad para mantener conversaciones fluidas en un entorno profesional. La entrevista se realizará en inglés.

Se valorará

• Experiencia en entornos AI-native Software Engineering.
• Conocimiento de herramientas de IA para desarrollo de software y asistentes de programación.
• Experiencia en creación de agentes, skills, prompts y automatizaciones aplicadas a ingeniería.
• Conocimientos de prácticas DevOps, CI/CD y automatización de pruebas.
• Experiencia en gobernanza, trazabilidad y control de calidad del ciclo de vida del software.
• Experiencia en iniciativas de transformación de procesos de ingeniería y mejora de la productividad de los equipos.
• Capacidad para evaluar nuevas herramientas y metodologías y convertirlas en soluciones reutilizables.