Responsable Gestión del Fraude

AXA; Madrid; Presencial; EUR 50.000 - 70.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

AXA busca un líder en gestión de fraude en Madrid para dirigir la estrategia de prevención y detección de siniestros. El candidato deberá tener experiencia en análisis de datos y gestión de siniestros, así como capacidad de trabajo en equipo y negociación.

Se requiere licenciatura en disciplinas como Ciencias Actuariales o Economía, además de un máster en gestión del fraude. Se valorará el dominio de herramientas como Power BI y conocimiento de modelos de IA.

Formación

• Experiencia en gestión de siniestros, preferentemente en Salud y/o Vida.
• Conocimientos en prevención y detección de fraude.
• Capacidad para liderar investigaciones complejas.

Responsabilidades

• Desarrollar la estrategia de gestión del fraude.
• Planificar y gestionar investigaciones de siniestros sospechosos.
• Mejorar procesos de detección de fraude.

Conocimientos

Análisis de datos

Investigación de siniestros

Negociación

Comunicación

Trabajo en equipo

Inglés avanzado

Educación

Licenciatura en Ciencias Actuariales, Economía, ADE, Derecho, Ingeniería, Matemáticas, Estadística

Máster en Gestión del fraude, Análisis de datos / Big Data

Herramientas

Power BI

Modelos de IA

Descripción del empleo

Misión

Liderar la estrategia de prevención, detección e investigación del fraude, abuso y despilfarro de los siniestros de Particulares, Vida y Prestaciones Salud, impulsando el uso de datos, analítica avanzada e inteligencia artificial, con el objetivo de proteger la sostenibilidad técnica del negocio, garantizar la calidad del servicio y asegurar un control eficiente de los costes.

Funciones

• Definir y desarrollar la estrategia global de gestión del fraude, asegurando una mejora continua en la capacidad de detección, prevención e investigación de los siniestros particulares, prestaciones vida y salud.
• Establecer criterios, prioridades y modelos de actuación que garanticen una detección eficaz, equilibrando impacto económico, experiencia de cliente y riesgo reputacional.
• Impulsar la detección del fraude a través de canales manuales, tecnológicos y sectoriales, promoviendo el uso de herramientas analíticas, alarmas automáticas, reporting y modelos de inteligencia artificial.
• Garantizar el triaje y priorización de alertas y sospechas, optimizando la capacidad investigadora y minimizando impactos innecesarios en clientes y mediadores.
• Proponer e implementar mejoras continuas y simplificación de procesos mediante soluciones basadas en datos e inteligencia artificial.
• Planificar y gestionar la investigación de siniestros y prestaciones sospechosas de fraude, abuso o despilfarro en todos los ramos bajo su responsabilidad.
• Definir el enfoque de cada investigación, coordinando la intervención de proveedores especializados: centros médicos, detectives, abogados, peritos u otros profesionales.
• Asegurar una gestión rigurosa y confidencial de la información, especialmente la sensible, garantizando el cumplimiento normativo y la calidad en la atención a clientes y distribuidores.
• Contribuir al resultado técnico del ramo mediante los ahorros obtenidos, optimizando el coste medio siniestral, los gastos de gestión y el control de reservas dentro de su ámbito de actuación.
• Dirigir y supervisar la gestión de proveedores externos relacionados con la actividad antifraude, velando por su eficiencia, calidad y coste.
• Fomentar una cultura antifraude transversal, desarrollando el conocimiento y las competencias específicas a través de la interacción continua con los equipos del área y otras áreas de la compañía.
• Animar la detección de los diferentes canales manuales (gestores, autorizaciones y control de facturas delegados, etc), tecnológicos (Power BI, automáticas, Shift, Casandra, etc) y sectoriales (SENDA).

Perfil

Formación:

• Licenciado/a en Ciencias Actuariales, Economía, ADE, Derecho, Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Medicina o similares.
• Formación de posgrado o máster en Gestión del fraude, Análisis de datos / Big Data, Inteligencia Artificial aplicada al negocio, Seguros (especialmente Salud / Vida).

Conocimientos

• Experiencia contrastada en: Gestión de siniestros (preferentemente Salud y/o Vida, Prevención y detección de fraude, abuso y despilfarro, Investigación de siniestros complejos, liderando con proveedores externos (centros médicos, grupos hospitalarios, detectives, abogados, peritos)).
• Conocimiento profundo de los procesos de siniestros y prestaciones en Salud (cuadro médico, facturación, autorizaciones), tipologías de fraude, abuso y despilfarro.
• Impacto técnico en reservas y resultado del ramo.
• Análisis de datos aplicado a fraude. Herramientas de reporting y BI (Power BI u otras). Modelos de IA / machine learning aplicados al negocio. Herramientas sectoriales (SENDA u otras).

Competencias

• Capacidad analítica y pensamiento crítico para detectar patrones sospechosos.
• Conocimiento en técnicas de investigación y análisis forense.
• Habilidades de negociación con excelente capacidad de comunicación (verbal y escrita).
• Transversalidad y facilidad de trabajo en equipo en entornos multidisciplinares.
• Dominio de herramientas tecnológicas y software especializado en detección de fraude.
• Orientación a resultados y mejora continua en los procesos de control y detección.
• Inglés avanzado.