Remote Senior Spark Backend Engineer

Ust España & Latam; Burgos; A distancia; EUR 70.000 - 95.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Heath Care Plan

Retribución Flexible

Descuentos UST Club Platform

Descripción de la vacante

UST España & Latam busca un Desarrollador Backend Spark Sénior para diseñar, desarrollar y optimizar soluciones de procesamiento de datos dentro de la plataforma Client Contribution. Liderarás pipelines de Big Data escalables y de alto rendimiento desde España, colaborando con varios equipos.

Se requiere experiencia mínima de 5 años en Apache Spark (Scala o Python), dominio de SQL y experiencia en CI/CD, DevOps y entornos Agile. Nivel de inglés B2+ y español C1+ son necesarios.

Formación

• Mínimo 5 años de experiencia con Apache Spark (Scala o Python).
• Fuerte experiencia con Apache Spark (obligatorio).
• Dominio de Scala o Python y SQL avanzado.
• Experiencia con Azure Databricks y Hive.
• Experiencia CI/CD y entornos DevOps (Git, GitHub, Sonar, Nexus).
• Mentalidad ágil y experiencia en entornos Agile.
• Inglés nivel B2+ y español nivel C1+.
• Conocimientos de herramientas Hadoop y Airflow son deseables.

Responsabilidades

• Llevar la toma de decisiones técnicas y participar en el diseño de arquitectura.
• Desarrollar, mantener y optimizar pipelines de Big Data.
• Apoyar iniciativas de integración de datos entre sistemas.
• Garantizar rendimiento, escalabilidad y fiabilidad de las soluciones.
• Solucionar issues técnicas complejos.
• Colaborar con equipos multifuncionales y guiar al equipo.

Conocimientos

Apache Spark

Scala

Python

SQL

Azure Databricks

Hive

CI/CD

DevOps

Agile

Inglés B2+

Español C1+

Herramientas

Git

GitHub

Sonar

Nexus

Descripción del empleo

UST España & Latam busca un Desarrollador Backend Spark Sénior para diseñar, desarrollar y optimizar soluciones de procesamiento de datos dentro de la plataforma Client Contribution. Liderarás pipelines de Big Data escalables y de alto rendimiento desde España, colaborando con varios equipos.

Se requiere experiencia mínima de 5 años en Apache Spark (Scala o Python), dominio de SQL y experiencia en CI/CD, DevOps y entornos Agile. Nivel de inglés B2+ y español C1+ son necesarios.