Remote PySpark AWS Data Engineer | Cloud Big Data & Python

Bluetab, An Ibm Company; País Vasco; Híbrido; EUR 55.000 - 75.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Contrato indefinido

Teletrabajo flexible

Horarios flexibles

23 días de vacaciones

Tarjeta restaurante

Seguro médico

Póliza dental

Retribución flexible: Transporte

Formación continua gamificada

Desarrollo de carrera

Regalo cumpleaños 50€

Descripción de la vacante

Bluetab, an IBM Company, busca profesionales con 3/4 años de experiencia en Python y Spark para trabajar en la nube AWS y proyectos de Big Data. Desarrollarás soluciones en Data, Cloud, ML e IA para clientes de sectores clave, tanto a nivel nacional como internacional.

Trabajarás con AWS EMR, S3 y herramientas de infraestructura como código; integrarás datos con PySpark/Scala, y construirás Data Pipelines usando servicios serverless (Lambda, Glue, ECS).

Formación

• Experiencia en Python y Spark con enfoque en cloud y Big Data.
• Conocimiento de arquitectura en AWS y servicios relacionados (EMR, S3).
• Experiencia en despliegue de infraestructura como código (Terraform/CloudFormation).
• Conocimientos de pipelines de datos y herramientas de observabilidad.

Responsabilidades

• Trabajar con AWS EMR con Spark y almacenamiento en Cloud S3.
• Desplegar CI/CD de infraestructura con Terraform/CloudFormation.
• Integrar datos con Scala, Python o PySpark.
• Construir Data Pipelines usando servicios serverless en AWS (Lambda, Glue, ECS).
• Trabajar con bases de datos SQL como Redshift y PostgreSQL.

Conocimientos

Python

Spark

Big Data

AWS

Herramientas

AWS EMR

Terraform

CloudFormation

S3

GitOps

Service Mesh

Distributed Tracing

Databricks

Descripción del empleo

Bluetab, an IBM Company, busca profesionales con 3/4 años de experiencia en Python y Spark para trabajar en la nube AWS y proyectos de Big Data. Desarrollarás soluciones en Data, Cloud, ML e IA para clientes de sectores clave, tanto a nivel nacional como internacional.

Trabajarás con AWS EMR, S3 y herramientas de infraestructura como código; integrarás datos con PySpark/Scala, y construirás Data Pipelines usando servicios serverless (Lambda, Glue, ECS).