Azure Databricks Data Engineer - Spark & Lakehouse

Bluetab, An Ibm Company; Murcia; Híbrido; EUR 42.000 - 65.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Seguro médico

Tarjeta restaurante

Póliza dental

Retribución flexible: Transporte y Gú

23 días de vacaciones

Descripción de la vacante

Bluetab, an IBM Company, busca un Data Engineer con 4-5 años de experiencia en Scala, Python o PySpark para desarrollar y ejecutar procesos Spark o Databricks en entornos Cloud. Si te apasiona Big Data y optimizar pipelines, este rol ofrece proyectos nacionales e internacionales y un equipo enfocado en innovación y escalabilidad.

Te integrarás en un equipo que diseña Data Lakes y Data Warehouses en Azure principalmente, con opciones en AWS o GCP, colaborando con áreas multidisciplinares y

Formación

• Experiencia sólida en desarrollo con Scala, Python o PySpark sobre Spark para procesamiento distribuido.
• Conocimiento en Databricks y arquitecturas Data Lakehouse.
• Conocimientos avanzados de SQL y optimización de queries.
• Experiencia en despliegues y automatización con Terraform, Airflow u herramientas similares.
• Experiencia en entornos Cloud.

Responsabilidades

• Desarrollar y optimizar pipelines de datos en Scala, Python o PySpark en Spark o Databricks.
• Diseñar y construir arquitecturas Data Lake y Data Warehouse en Azure, AWS o GCP.
• Transformar datos a gran escala mediante Spark.
• Optimizar queries y almacenamiento en Databricks para reducir costos.
• Integrar múltiples fuentes de datos y asegurar calidad y trazabilidad.
• Colaborar con equipos multidisciplinares para mejorar procesos de ingesta y transformación.

Conocimientos

Scala

Python

PySpark

Databricks

SQL avanzado

Terraform

Airflow

Cloud

Herramientas

Databricks

Spark

Descripción del empleo

Bluetab, an IBM Company, busca un Data Engineer con 4-5 años de experiencia en Scala, Python o PySpark para desarrollar y ejecutar procesos Spark o Databricks en entornos Cloud. Si te apasiona Big Data y optimizar pipelines, este rol ofrece proyectos nacionales e internacionales y un equipo enfocado en innovación y escalabilidad.

Te integrarás en un equipo que diseña Data Lakes y Data Warehouses en Azure principalmente, con opciones en AWS o GCP, colaborando con áreas multidisciplinares y