Remote MLOps Platform Engineer (Databricks + Azure)

Soltel Group

Murcia

Presencial

EUR 60.000 - 90.000

Jornada completa

Hace 4 días
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Horarios flexibles
Oportunidades de crecimiento
Plan Amigo

Descripción de la vacante

Soltel Group busca un/a MLOps Platform Engineer para liderar la plataforma MLOps basada en Databricks Mosaic AI, MLflow y Azure, con foco en implementación en producción y plataforma self-service para equipos de IA.

Ubicación 100% remoto desde España, CVs en inglés obligatorio. Se ofrece trabajar con tecnologías emergentes, horarios flexibles y oportunidades de crecimiento a través de formación continua.

Formación

  • Más de 5 años de experiencia en MLOps, Platform Engineering o SRE aplicado a ML/IA.
  • Experiencia sólida con Databricks y MLflow en entornos productivos.
  • Conocimientos avanzados de CI/CD, automatización y promoción de entornos.
  • Experiencia con Azure (imprescindible); AWS valorable.

Responsabilidades

  • Diseñar, construir y evolucionar la plataforma MLOps para modelos y agentes de IA.
  • Definir estándares de CI/CD, promoción de entornos y patrones de despliegue (canary, rollback, releases inmutables).
  • Implementar evaluación, monitorización y drift detection mediante MLflow y Mosaic.
  • Operar topologías de model serving en Databricks Serverless y Kubernetes/Seldon.
  • Integrar Unity Catalog (lineage, policies, gobernanza) en pipelines y procesos de entrega.
  • Asegurar SLOs de plataforma: latencia, fiabilidad, costes y capacidad.
  • Contribuir a la observabilidad end-to-end con herramientas compatibles con OpenTelemetry.

Conocimientos

MLOps
Platform Engineering
SRE ML/IA
CI/CD
Automation
Observability
English B2/C2

Herramientas

Databricks
MLflow
Azure
Terraform
Kubernetes

Descripción del empleo

Soltel Group busca un/a MLOps Platform Engineer para liderar la plataforma MLOps basada en Databricks Mosaic AI, MLflow y Azure, con foco en implementación en producción y plataforma self-service para equipos de IA.

Ubicación 100% remoto desde España, CVs en inglés obligatorio. Se ofrece trabajar con tecnologías emergentes, horarios flexibles y oportunidades de crecimiento a través de formación continua.

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