Remote MLOps Platform Engineer (Databricks/Azure)

Soltel Group; Gijón; Presencial; EUR 65.000 - 90.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Soltel Group busca un/a Ingeniero/a MLOps para diseñar y operar una plataforma de IA basada en Databricks Mosaic AI y Azure, con un enfoque en autoservicio para equipos de IA. Se valoran habilidades en CI/CD, Terraform y Kubernetes, y un inglés mínimo B2.

El rol realiza implementación y promoción de entornos, evaluación y monitorización con MLflow, y participa en la gobernanza de datos mediante Unity Catalog.

Formación

• 5+ años de experiencia en MLOps, Platform Engineering o SRE aplicado a ML/IA.
• Experiencia sólida con Databricks y MLflow en entornos productivos.
• Conocimientos avanzados de CI/CD, automatización y promoción de entornos.
• Experiencia demostrable en Azure (imprescindible); AWS valorable.
• Infraestructura como código (Terraform o similares).
• Experiencia con Kubernetes y herramientas de observabilidad.
• Inglés mínimo B2 (ideal C2).

Responsabilidades

• Diseñar, construir y evolucionar la plataforma MLOps para modelos y agentes de IA.
• Definir estándares de CI/CD, promoción de entornos y patrones de despliegue (canary, rollback, releases inmutables).
• Implementar evaluación, monitorización y drift detection mediante MLflow y Mosaic.
• Operar topologías de model serving en Databricks Serverless y Kubernetes/Seldon.
• Integrar Unity Catalog (lineage, policies, gobernanza) en pipelines y procesos de entrega.
• Asegurar SLOs de plataforma: latencia, fiabilidad, costes y capacidad.
• Contribuir a la observabilidad end-to-end con herramientas compatibles con OpenTelemetry.

Conocimientos

MLOps

Platform Engineering

SRE

CI/CD

Inglés B2

Automatización

Herramientas

Databricks

MLflow

Azure

Terraform

Kubernetes

Seldon

OpenTelemetry

Unity Catalog

Descripción del empleo

Soltel Group busca un/a Ingeniero/a MLOps para diseñar y operar una plataforma de IA basada en Databricks Mosaic AI y Azure, con un enfoque en autoservicio para equipos de IA. Se valoran habilidades en CI/CD, Terraform y Kubernetes, y un inglés mínimo B2.

El rol realiza implementación y promoción de entornos, evaluación y monitorización con MLflow, y participa en la gobernanza de datos mediante Unity Catalog.