Remote MLOps Platform Engineer (Databricks/Azure)

Soltel Group; Barcelona; Presencial; EUR 70.000 - 100.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Soltel Group busca un/a MLOps Platform Engineer para diseñar, construir y evolucionar una plataforma MLOps para IA, en un proyecto internacional basado en Databricks Mosaic AI, MLflow y Azure.

Se exige ≥5 años en MLOps/Platform Engineering, experiencia con Databricks, MLflow, Azure, Terraform y Kubernetes; inglés B2 o superior. Ubicación 100% remota desde España, con horarios flexibles y oportunidades de formación. Además, se valora la experiencia en observabilidad y SRE aplicado a ML.

Formación

• Experiencia ≥5 años en MLOps, Platform Engineering o SRE aplicado a ML/IA.
• Experiencia sólida con Databricks y MLflow en entornos productivos.
• Conocimientos avanzados de CI/CD, automatización y promoción de entornos.
• Experiencia en Azure (imprescindible); AWS valorable.
• Infrastructure as code (Terraform o similar).
• Experiencia con Kubernetes y herramientas de observabilidad.
• Inglés mínimo B2 (ideal C2).

Responsabilidades

• Diseñar, construir y evolucionar la plataforma MLOps para modelos e IA.
• Definir estándares de CI/CD, promoción de entornos y patrones de despliegue.
• Implementar evaluación, monitorización y drift detection mediante MLflow y Mosaic.
• Operar topologías de model serving en Databricks Serverless y Kubernetes/Seldon.
• Integrar Unity Catalog (lineage, policies, gobernanza) en pipelines y procesos de entrega.
• Asegurar SLOs de plataforma: latencia, fiabilidad, costes y capacidad.
• Contribuir a la observabilidad end‑to‑end con OpenTelemetry.

Conocimientos

MLOps

Platform Engineering

SRE

CI/CD

Observabilidad

Inglés

Promoción de entornos

Herramientas

Databricks

MLflow

Azure

Terraform

Kubernetes

Seldon

Unity Catalog

OpenTelemetry

Descripción del empleo

Soltel Group busca un/a MLOps Platform Engineer para diseñar, construir y evolucionar una plataforma MLOps para IA, en un proyecto internacional basado en Databricks Mosaic AI, MLflow y Azure.

Se exige ≥5 años en MLOps/Platform Engineering, experiencia con Databricks, MLflow, Azure, Terraform y Kubernetes; inglés B2 o superior. Ubicación 100% remota desde España, con horarios flexibles y oportunidades de formación. Además, se valora la experiencia en observabilidad y SRE aplicado a ML.