Científico de Datos / Ingeniero de Machine Learning — Plataformas de Datos a Gran Escala

act digital; Málaga; Híbrido; EUR 55.000 - 82.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

act digital busca un/a Científico/a de Datos / Ingeniero/a de ML para desarrollar y desplegar modelos de machine learning en plataformas de datos a gran escala. El equipo trabajará en telecomunicaciones e inteligencia de redes, con pipelines en la nube y arquitectura Bronze–Silver–Gold.

Se requiere más de 6 años de experiencia en Data Science/ML y manejo de Databricks sobre AWS, así como habilidades para colaborar con equipos multifuncionales y diseñar un Modelo Unificado de Datos.

Formación

• Se valoran 6+ años de experiencia en Data Science/ML Engineering.
• Experiencia práctica en plataformas de datos a gran escala en la nube y Databricks sobre AWS.
• Transformaciones SQL-first y diseño de pipelines de datos.

Responsabilidades

• Construir y operacionalizar modelos de ML en plataformas cloud-native (Databricks sobre AWS).
• Trabajar con pipelines Bronze–Silver–Gold y datos de medición en redes.
• Contribuir al Modelo Unificado de Datos y a pipelines de streaming en tiempo real.

Conocimientos

Data Science

ML Engineering

6+ años de experiencia

SQL-first transformations

Colaboración multifuncional

Herramientas

Databricks (AWS)

Cloud-native data platforms

Bronze–Silver–Gold pipelines

Descripción del empleo

Buscamos un/a Científico/a de Datos / Ingeniero/a de ML con amplia experiencia en el desarrollo de plataformas de datos a gran escala, idealmente en el ámbito de las telecomunicaciones o la inteligencia de redes, para incorporarse a un proyecto de integración de plataformas.

• Construir y operacionalizar modelos de Machine Learning en plataformas cloud-native (preferiblemente Databricks sobre AWS).
• Trabajar con datos de medición colaborativos y basados en dispositivos a través de arquitecturas de pipelines Bronze–Silver–Gold.
• Contribuir al diseño del Modelo Unificado de Datos, operando en un entorno de ingeniería de datos federado y de autoservicio.
• Colaborar con equipos multifuncionales para entregar productos de datos: detección de anomalías, scoring de experiencia de red y pipelines de streaming en tiempo real.
• +6 años de experiencia en Data Science / ML Engineering (equivalente a posición Especialista L9).
• Experiencia práctica en plataformas de datos a gran escala en la nube.
• Manejo de Databricks en AWS y arquitecturas de pipelines por capas (Bronze–Silver–Gold).
• Inglés B2 alto, con capacidad para mantener conversaciones fluidas con el equipo.

Se valorará muy positivamente

• Prácticas de MLOps.
• Transformaciones SQL-first.
• Patrones de API DaaS (Data as a Service).
• Experiencia en telecomunicaciones / inteligencia de redes.

Detalles del puesto

• Málaga · Modelo híbrido (2-3 días de oficina por semana).
• Horario: L-J de 8:00 a 18:00 y V de 8:00 a 14:30. Jornada de verano: L-J de 8:00 a 15:00 y V de 8:00 a 14:30.