Remote ML Engineer | High-Impact Data Science & MLOps

Jampp; Badajoz; Remote; EUR 55,000 - 96,000; Part time

Benefits offered by this job

Remote work 100%

Flexible hours

Training resources

Innovative projects

Job summary

Jampp busca un Ingeniero de Machine Learning para unirse a un equipo dinámico en un puesto totalmente remoto en España. Desarrollarás, entrenarás y optimizarás modelos ML, implementarás pipelines de datos y colaborarás con científicos de datos e ingenieros para integrar modelos en productos.

Se valorará experiencia en ML, MLOps y bibliotecas como Scikit-learn, TensorFlow y PyTorch. La posición ofrece flexibilidad horaria y oportunidades para trabajar en proyectos innovadores en un entorno 100%

Qualifications

• Experiencia sólida en desarrollo de modelos de ML.
• Conocimientos de MLOps y despliegue de modelos.
• Dominio de Python y bibliotecas ML (Scikit-learn, TF, PyTorch).
• Gestión de datos con SQL/NoSQL y procesamiento eficiente.
• Capacidad de trabajar de forma autónoma en remoto.

Responsibilities

• Desarrollar y entrenar modelos de ML desde la experimentación hasta producción.
• Preprocesar y analizar grandes conjuntos de datos para extraer características.
• Implementar pipelines de datos y ML para automatizar entrenamiento y evaluación.
• Colaborar con data scientists e ingenieros para integrar modelos en productos.
• Optimizar rendimiento y explorar nuevas técnicas para precisión y eficiencia.

Skills

Python

ML model development

MLOps

Data analysis

Autonomous work

Tools

Scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

SQL

NoSQL

Job description

Jampp busca un Ingeniero de Machine Learning para unirse a un equipo dinámico en un puesto totalmente remoto en España. Desarrollarás, entrenarás y optimizarás modelos ML, implementarás pipelines de datos y colaborarás con científicos de datos e ingenieros para integrar modelos en productos.

Se valorará experiencia en ML, MLOps y bibliotecas como Scikit-learn, TensorFlow y PyTorch. La posición ofrece flexibilidad horaria y oportunidades para trabajar en proyectos innovadores en un entorno 100%