Remote Generative AI Engineer & Backend Orchestrator

Deutsche Telekom

Sevilla

Hybrid

EUR 90,000 - 125,000

Full time

20 hours ago
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Benefits offered by this job

Krankenversicherung
Essensgutscheine
Kinderbetreuung
Telemedizin
Lebens- und Unfallversicherung
Sozialfonds
Mehr als 26 Arbeitstage Urlaub proYear

Job summary

T-Systems sucht eine/n Software Engineer mit Schwerpunkt Generative AI und agentischer Architektur. Du entwickelst Backend-Komponenten für KI- und Datenplattformen in Unternehmenseinrichtungen und integrierst LLMs, Tools und Datenquellen in eine produktionsreife Plattform.

Du arbeitest eng mit Architekten, Data Scientists und Business-Teams zusammen, bringst Expertise in DevOps/ML-Ops mit und beherrschst Englisch.

Qualifications

  • Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Backend-Entwicklung.
  • Circa 3 Jahre Erfahrung in AI-/Datennutzungsprojekten.
  • Erfahrung in Generative AI und semantischer Datenverarbeitung (RAG, Ontologien) auf Cloud oder OnPrem
  • Direkte Erfahrung mit LLMs.
  • Direkte Erfahrung mit semantischen Datenbanken.
  • Erfahrung mit Generative AI Frameworks wie Langraph, CrewAI, LangChain, n8n.
  • Vertrautheit mit DevOps-Technologien
  • Vertrautheit mit LLMops-Technologien
  • Vertrautheit mit MLOps-Technologien
  • Verhandlungssichere Englischkenntnisse

Responsibilities

  • Entwicklung von Backend-Komponenten für KI-/Agenten-Lösungen.
  • Implementierung agentischer Flows (Orchestrierung, Tool Calling, Kontextmanagement)
  • Dokumentenverarbeitung und RAG-Pipelines
  • Zusammenarbeit mit Architekten, Data Scientists und Business-Teams

Skills

Backend-Entwicklung
Generative AI
LLMs
Ontologien
Semantische DBs
Cloud/On-Prem
DevOps
ML-Ops
Englisch

Tools

LangChain
Langraph
CrewAI
n8n

Job description

T-Systems sucht eine/n Software Engineer mit Schwerpunkt Generative AI und agentischer Architektur. Du entwickelst Backend-Komponenten für KI- und Datenplattformen in Unternehmenseinrichtungen und integrierst LLMs, Tools und Datenquellen in eine produktionsreife Plattform.

Du arbeitest eng mit Architekten, Data Scientists und Business-Teams zusammen, bringst Expertise in DevOps/ML-Ops mit und beherrschst Englisch.

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