Remote Data Engineer – Spark/Scala or Java Spark | Banking

Keapps; Spain; Remote; EUR 36,000 - 42,000; Full time

Benefits offered by this job

Seguro médico y dental familiar DKv

Retribución flexible

Job summary

KEAPPS busca profesionales Data Engineer para incorporarse a proyectos del sector bancario, participando en el desarrollo y optimización de soluciones de procesamiento de datos. Se buscan dos perfiles: uno enfocado en Spark y Scala, otro con Java y Spark.

Se valora experiencia en data lakes y entornos en la nube; contrato indefinido y jornada completa. Salario 36.000–42.000 € anuales, distribución en 12 pagas.

Qualifications

• Experiencia de al menos 2 años en ingeniería de datos, Big Data o tecnologías de procesamiento de datos.
• Nivel de inglés B2.
• Experiencia en entornos Big Data, data lakes o plataformas de datos en la nube.
• Conocimientos sólidos con Apache Spark, Scala y SQL para procesamiento de datos a gran escala.
• Conocimientos de arquitectura data lake, pipelines de datos en producción, controles de calidad y linaje del dato.
• Conocimientos de Java, optimización del rendimiento, gestión de memoria y programación multihilo.
• Experiencia o conocimientos de Spark y Parquet, y cálculo numérico complejo.
• Conocimientos de herramientas de pruebas y control de versiones como JUnit, Git y CI/CD.

Responsibilities

• Desarrollar y optimizar procesos de procesamiento de datos a gran escala para mejorar rendimiento y tiempos de ejecución.
• Desarrollar y mantener soluciones de procesamiento distribuido y procesos batch.
• Garantizar la calidad, consistencia y fiabilidad de los datos y del código mediante pruebas y buenas prácticas de desarrollo.
• Analizar y resolver incidencias, optimizar procesos y colaborar con equipos técnicos especializados.

Skills

Inglés B2

Tools

Apache Spark

Scala

Java

SQL

Parquet

JUnit

Git

CI/CD

Job description

KEAPPS busca profesionales Data Engineer para incorporarse a proyectos del sector bancario, participando en el desarrollo y optimización de soluciones de procesamiento de datos. Se buscan dos perfiles: uno enfocado en Spark y Scala, otro con Java y Spark.

Se valora experiencia en data lakes y entornos en la nube; contrato indefinido y jornada completa. Salario 36.000–42.000 € anuales, distribución en 12 pagas.