Remote Data Engineer AWS — Spark & Pipelines Specialist

Keepler; Murcia; Híbrido; EUR 38.000 - 46.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Teletrabajo flexible

Formación y certificaciones

Horario flexible

Jornada intensiva los viernes

Seguro médico y dental

Ticket restaurante

Ayuda transporte

Buddy program

Ambiente colaborativo

Descripción de la vacante

Keepler (parte de Accenture) busca un Data Engineer para construir plataformas de datos en AWS. Trabajarás en entornos cloud, con pipelines de ingestión y procesamiento de datos en batch y streaming, usando Spark, PySpark y Airflow.

Se valorará experiencia en CDK, Git/Gitflow y AWS avanzado. Ofrecen teletrabajo con oficina en Madrid, horario flexible y desarrollo continuo en un equipo colaborativo.

Formación

• 3 años de experiencia en ingeniería de datos.
• Experiencia con Spark, PySpark, Spark SQL e imprescindible experiencia con Python.
• Experiencia en ingesta de datos y procesamiento Batch y/o Streaming (Real Time y Near Real Time).
• Orquestación de pipelines de datos.
• Experiencia con SQL.
• Apache Airflow.
• Manejo fluido de Git y Gitflow.
• Experiencia laboral y conocimientos avanzados en AWS (Lambda, Fargate, ECS, S3, SNS, GLUE, ATHENA, RDS, IAM, CLOUDFORMATION...).
• Experiencia con gestión de versiones GIT y CI/CD.
• Valorable: CDK
• Inglés nivel B2-C1.

Responsabilidades

• Construcción de plataformas de datos en entornos cloud con AWS.
• Trabajarás en proyectos de ingestión y procesamiento de datos en streaming y batch.
• Participarás en la definición de pipelines y orquestación de flujos de datos.
• Colaborarás con equipos para asegurar calidad y entrega de soluciones de datos.

Conocimientos

Spark

PySpark

Spark SQL

Python

SQL

Apache Airflow

Git

Gitflow

CI/CD

AWS

CDK

CloudFormation

Inglés B2-C1

Herramientas

Lambda

Fargate

ECS

S3

SNS

GLUE

Athena

RDS

IAM

Terraform

Descripción del empleo

Keepler (parte de Accenture) busca un Data Engineer para construir plataformas de datos en AWS. Trabajarás en entornos cloud, con pipelines de ingestión y procesamiento de datos en batch y streaming, usando Spark, PySpark y Airflow.

Se valorará experiencia en CDK, Git/Gitflow y AWS avanzado. Ofrecen teletrabajo con oficina en Madrid, horario flexible y desarrollo continuo en un equipo colaborativo.