Remote Analytics Engineer: Data Pipelines & Insights

idealista; Spain; Remote; EUR 50,000 - 75,000; Full time

Benefits offered by this job

Cultura remoto-prima

Job summary

idealista está buscando un Analytics Engineer para unirse al equipo de data. El rol se centra en explotar datos, construir pipelines ELT y entregar datasets de alta calidad, optimizando SQL y automatizando workflows con Airflow y dbt. Se prioriza experiencia en ClickHouse, AWS y CI/CD para garantizar pipelines robustos y escalables.

Trabajo remoto con presencialidad ocasional. El candidato ideal trabajará codo a codo con business y data governance para traducir necesidades en soluciones fiables,

Qualifications

• Conocimiento avanzado de SQL y Python para construir pipelines y transformar datos.
• Experiencia en orquestación de workflows y ELT con Airflow/dbt.
• Capacidad para monitorizar y mejorar pipelines, garantizando calidad y fiabilidad.

Responsibilities

• Diseñar y orquestar pipelines que transformen datos en datasets listos para cliente.
• Desarrollar queries SQL optimizadas y procesos ETL escalables.
• Automatizar workflows con Airflow y dbt, migrando stacks técnicos.
• Monitorear productos para garantizar entrega de datos fiable.
• Refactorizar pipelines y documentar procesos para reutilización.
• Colaborar con idealista/data y otros equipos para mejorar productos de datos.
• Realizar análisis exploratorios y proponer mejoras con impacto en negocio.

Skills

SQL

Python

Data pipelines

Data quality

Colaboración

Business translation

Git

AWS

CI/CD

ELT pipelines

Tools

Airflow

dbt

ClickHouse

Git

AWS Cloud

Job description

idealista está buscando un Analytics Engineer para unirse al equipo de data. El rol se centra en explotar datos, construir pipelines ELT y entregar datasets de alta calidad, optimizando SQL y automatizando workflows con Airflow y dbt. Se prioriza experiencia en ClickHouse, AWS y CI/CD para garantizar pipelines robustos y escalables.

Trabajo remoto con presencialidad ocasional. El candidato ideal trabajará codo a codo con business y data governance para traducir necesidades en soluciones fiables,