Real-World Data Analytics Engineer: Build Pipelines

Roche Holding AG; Madrid; Presencial; EUR 55.000 - 85.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Roche sucht einen Real World Data Analytics Engineer, der mit Data-Scientists zusammenarbeitet, um skalierbare Datenpipelines zu entwickeln und zu warten. Sie harmonisieren Quelldatenmodelle mit OMOP/FHIR, prüfen Datenqualität und arbeiten mit IT-Teams an deklarativen Mapping-Lösungen.

Zu den Aufgaben gehören das Design, die Entwicklung von ETL/ELT-Pipelines, die Bereitstellung von Tests und Dokumentationen sowie die Integration terminologischer Ressourcen. Reiseaufwand ist minimiert.

Formación

• Abschluss in Informatik/Data Science oder verwandtem Feld.
• Hands-on Erfahrung mit Gesundheitsdaten.
• Erfahrung mit OMOP/FHIR und Real-World-Daten.
• Terminologie-Integration (OHDSI Athena, UMLS).
• Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Responsabilidades

• Daten zu/von RWD-Common Data Models wie OMOP/FHIR semantisch mapping.
• ETL/ELT-Pipelines für Real-World-Daten entwerfen, entwickeln, testen.
• Dokumentation und Kommunikation aller Prozesse, Methoden und Ergebnisse.
• Vokabularien/Terminologien über REST-APIs oder relationale Tabellen integrieren.
• Skalierbare Mapping-Ansätze mit deklarativen bzw. funktionalen Programmieransätzen erarbeiten.

Conocimientos

SQL

Python

R

Englisch (Kommunikation)

TDD

OOP

CI/CD

Git

Healthcare data

Snowflake

AI tools familiarity

Educación

Bachelor/Master in CS/Data Science/Informatics

Herramientas

dbt

OHDSI Athena

UMLS

GraphQL

Neo4j

REST APIs

Descripción del empleo

Roche sucht einen Real World Data Analytics Engineer, der mit Data-Scientists zusammenarbeitet, um skalierbare Datenpipelines zu entwickeln und zu warten. Sie harmonisieren Quelldatenmodelle mit OMOP/FHIR, prüfen Datenqualität und arbeiten mit IT-Teams an deklarativen Mapping-Lösungen.

Zu den Aufgaben gehören das Design, die Entwicklung von ETL/ELT-Pipelines, die Bereitstellung von Tests und Dokumentationen sowie die Integration terminologischer Ressourcen. Reiseaufwand ist minimiert.