Real-Time Data Engineer: Kubernetes, Kafka & Flink

Deutsche Telekom

Granada

Presencial

EUR 70.000 - 100.000

Jornada completa

14 días+

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Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Krankenversicherung
Essensgutscheine
Kinderbetreuung
Transport

Descripción de la vacante

Die Deutsche Telekom sucht einen Data Engineer zur Entwicklung von Echtzeit-Datenverarbeitungspipelines in Kubernetes-Umgebungen und zur Weiterentwicklung der Data Analytics & AI Use Cases.

Du arbeitest eng mit Data Scientists, DevOps Engineers und externen Partnern zusammen und betreibst das Lifecycle-Management der Pipelines vom Entwurf bis zum Betrieb, einschließlich ITIL-gestützter Prozesse.

Formación

  • Muss-Kriterien: Java, Python, Kafka, Flink
  • Erfahrung mit Echtzeit-Datenverarbeitung und Kubernetes-Umgebungen
  • Grundlegendes Englisch in Wort und Schrift

Responsabilidades

  • Verantwortung für das Lifecycle-Management einer Echtzeit-Datenverarbeitungspipeline
  • Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines (ETL)
  • Integration neuer Datenquellen
  • Implementierung neuer Technologien und Tools zur Verbesserung der Datenverarbeitungsfähigkeiten
  • Implementierung und Betrieb in Kubernetes-basierten Umgebungen
  • System-Monitoring und Wartung zur Gewährleistung der 24/7-Verfügbarkeit
  • Rollout-Management basierend auf ITIL/Unternehmensprozessen
  • Enge Zusammenarbeit mit DataScientists und Kunden
  • Bereitschaft zur Rufbereitschaft ca. 6 Wochen pro Jahr
  • Bereitschaft zu Aufgaben außerhalb regulärer Arbeitszeiten

Conocimientos

Java
Python
Kafka
Flink
Datenpipelines
Datenstrukturen
Cloud
Kubernetes
CI/CD
Monitoring
Teamwork
Kommunikation
Problemlösung
Eigenständiges Arbeiten
Englisch

Herramientas

Kubernetes
Grafana
Prometheus
GitLab
Artifactory
Helm
Flux

Descripción del empleo

Die Deutsche Telekom sucht einen Data Engineer zur Entwicklung von Echtzeit-Datenverarbeitungspipelines in Kubernetes-Umgebungen und zur Weiterentwicklung der Data Analytics & AI Use Cases.

Du arbeitest eng mit Data Scientists, DevOps Engineers und externen Partnern zusammen und betreibst das Lifecycle-Management der Pipelines vom Entwurf bis zum Betrieb, einschließlich ITIL-gestützter Prozesse.

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