Real-Time Fraud Risk Analyst

Enfint; Barcelona; Híbrido; EUR 65.000 - 90.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Private insurance for employee and fam

Serenis mental health support

Stock Option Plan

Meal vouchers

Relocation support

Professional development

Internal mobility

Language courses

Unlimited PTO

Flexible working hours

3 days in-office / potential extra rem

Descripción de la vacante

Satispay ищет эксперта по рискам и платежам для построения и поддержки реальных процессов принятия решений. Ваша роль включает интеграцию ML-оценок с правилами и скоростью обработки транзакций, сотрудничество с командами продукта и инженерии, а также формирование методологий борьбы с мошенничеством и оптимизацию пользовательского опыта.

Требуется 3–7 лет опыта в риске, платежах или кредитах, сильные знания SQL и Python, владение английским языком и умение общаться на высоком уровне.

Formación

• 3–7 лет опыта в риске, платежах или кредитах.
• Сильные навыки SQL и Python для анализа данных и разработки стратегий.
• Глубокое понимание динамики платежного мошенничества.
• Опыт работы в окружении принятия решений в реальном времени.
• Отличные коммуникативные навыки, свободно английский.

Responsabilidades

• Архитектура и развёртывание логики принятия решений в режиме реального времени.
• Перевод мошеннических паттернов в эффективные правила с учётом FP/FR.
• Поиск новых мошеннических схем и разработка мер снижения риска.
• Сотрудничество с продуктом и инженерами для определения аналитических требований.
• Работа с дата-сиентистами для внедрения ML-моделей и правил.
• Анализ мер безопасности и проектирование динамических стратегий friction.
• Мониторинг эффективности правил и здоровья портфеля.
• Презентация результатов руководству для корректировки риск-аппетита.

Conocimientos

SQL

Python

Fraud knowledge

Real-time decisioning

Communication

English

Descripción del empleo

Satispay ищет эксперта по рискам и платежам для построения и поддержки реальных процессов принятия решений. Ваша роль включает интеграцию ML-оценок с правилами и скоростью обработки транзакций, сотрудничество с командами продукта и инженерии, а также формирование методологий борьбы с мошенничеством и оптимизацию пользовательского опыта.

Требуется 3–7 лет опыта в риске, платежах или кредитах, сильные знания SQL и Python, владение английским языком и умение общаться на высоком уровне.