Real-Time Fraud Analyst & ML Rules Architect

Satispay; Barcelona; Híbrido; EUR 50.000 - 75.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Health insurance

Stock Option Plan

Meal vouchers

Relocation support

Professional development

Descripción de la vacante

Satispay busca un Data/Fraud Analyst para un rol híbrido en Barcelona. Serás responsable de diseñar estrategias en tiempo real, desarrollar reglas de fraude y colaborar con Data Science para operacionalizar modelos ML.

Buscamos perfil analítico con 3–7 años en riesgo o pagos, dominio de SQL y Python, y experiencia en entornos de decisión en tiempo real. Inglés fluido y ganas de crecer en una fintech internacional.

Formación

• Experiencia 3–7 años en riesgo, pagos o crédito.
• Dominio de SQL y Python para análisis de datos y desarrollo de estrategias.
• Conocimiento de fraude en pagos y entornos de decisión en tiempo real.
• Comunicación fluida en inglés.
• Deseable ML, PySpark o GraphQL.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar estrategias en tiempo real para la toma de decisiones de fraude.
• Traducir patrones de fraude en reglas de alto rendimiento y equilibrar FPR con pérdidas.
• Investigar fraude y proponer estrategias de mitigación de extremo a extremo.
• Colaborar con Producto e Ingeniería para definir requisitos analíticos de nuevas funciones.
• Operacionalizar modelos ML supervisando su envoltorio con reglas heurísticas.

Conocimientos

SQL

Python

English fluency

Fraud risk knowledge

Herramientas

PySpark

GraphQL

Descripción del empleo

Satispay busca un Data/Fraud Analyst para un rol híbrido en Barcelona. Serás responsable de diseñar estrategias en tiempo real, desarrollar reglas de fraude y colaborar con Data Science para operacionalizar modelos ML.

Buscamos perfil analítico con 3–7 años en riesgo o pagos, dominio de SQL y Python, y experiencia en entornos de decisión en tiempo real. Inglés fluido y ganas de crecer en una fintech internacional.