R&D Data Engineer

Planasa Group; Huelva; On-site; EUR 45,000 - 65,000; Full time

Job summary

Planasa Spain busca un/a Ingeniero/a de Datos de I+D para transformar datos científicos en activos estratégicos dentro del Lakehouse, garantizando que sean FAIR. Diseñarás y automatizarás flujos de datos, gestionarás APIs y asegurarás la calidad y gobernanza de los datos para apoyar decisiones globales de I+D.

La ubicación es Huelva, con presencia en oficinas; se requiere Máster en Informática/Ingeniería de Sistemas o Ciencia de Datos y inglés avanzado (C2).

Qualifications

• Máster en informática, ingeniería de sistemas o ciencia de datos.
• Inglés avanzado (C2) requerido.
• Experiencia en ETL y gobernanza de datos.
• Conocimiento de APIs y lakes de datos.

Responsibilities

• Diseñar, desarrollar y mantener flujos de datos automatizados.
• Dar soporte a usuarios y asegurar calidad de datos.
• Promover datos FAIR y gobernanza en el Lakehouse.

Skills

ETL pipelines

Data modeling

Data quality

Inglés C2

Trabajo en equipo

Education

Máster en Informática / Ingeniería de Sistemas / Ciencia de Datos

Tools

Microsoft Fabric Data Factory

REST API

Delta Lake

Job description

# R&D Data EngineerHuelva, Huelva, EspañaPublicada hace 3 semanas## R&D Data Engineer**Ubicación:** Huelva (presencial, jornada completa) **Empresa:** Planasa Spain---### IntroducciónEn Planasa Spain somos líderes internacionales en mejora genética, desarrollo y multiplicación de variedades de berries (arándano, frambuesa, fresa y mora), así como de ajo, espárrago, aguacate y cerezo. Desde 1973 combinamos fitomejoramiento tradicional con tecnologías modernas para ofrecer soluciones de alto valor añadido a productores de todo el mundo.Buscamos un/a **R&D Data Engineer** que se una a nuestro equipo de I+D para impulsar la transformación de nuestros datos científicos en activos estratégicos, asegurando que sean **FAIR** (Fáciles de encontrar, Accesibles, Interoperables y Reutilizables). Serás responsable de diseñar y automatizar procesos de datos escalables y de garantizar un **Lakehouse de alto rendimiento**, optimizando la ingestión y facilitando la colaboración entre perfiles científicos, técnicos y de negocio.Es una excelente oportunidad para un/a ingeniero/a de datos con experiencia que quiera trabajar en un entorno innovador, cercano al mundo de la biotecnología y la mejora vegetal, con impacto directo en decisiones de I+D a nivel global.---### Responsabilidades**1. Ingeniería de datos y ETL*** Diseñar, desarrollar y mantener **flujos de trabajo y canalizaciones de datos automatizados**, en colaboración con analistas de datos, breeders (criadores) y bioinformáticos.* Mantener y evolucionar las canalizaciones de datos utilizando **Microsoft Fabric Data Factory**.* Optimizar los procesos de **ingestión, particionado, gestión de tablas Delta y rendimiento general del Lakehouse**, garantizando tiempos de respuesta adecuados para el análisis.* Desarrollar e integrar conexiones con **bases de datos externas mediante APIs (REST API)**, asegurando la robustez y seguridad de los intercambios de datos.* Velar por el cumplimiento de los **modelos de datos, esquemas y convenciones de nomenclatura corporativos** en todos los procesos de ingestión y transformación.* Implementar y mantener **controles de calidad de datos**, asegurando altos niveles de precisión, completitud y consistencia.**2. Gestión y soporte de la base de datos de I+D*** Dar soporte técnico a los usuarios de la base de datos (científicos, técnicos, analistas), resolviendo incidencias y consultas relacionadas con el uso y la calidad de los datos.* Gestionar la **incorporación de nuevos usuarios**, incluyendo formación básica en uso de la base de datos y buenas prácticas de gestión de datos.* Coordinar con usuarios clave la **implementación de nuevas funcionalidades** de la base de datos, recogiendo necesidades y priorizando mejoras.* Asegurar que el **feedback de los usuarios** se traduzca en acciones concretas, en colaboración con proveedores de servicios de bases de datos y con el equipo de TI.* Contribuir a que los datos de I+D sean **FAIR**, promoviendo estándares, documentación y procesos que faciliten su búsqueda, acceso, interoperabilidad y reutilización.**3. Orientación a resultados y mejora continua (KPIs)*** Reducir el tiempo entre la **generación de datos** y su **disponibilidad para el análisis** en el Lakehouse.* Incrementar el **porcentaje de procesos de ingestión y transformación totalmente automatizados**.* Mejorar el **grado de cumplimiento** de los conjuntos de datos con los modelos, esquemas y normas de nomenclatura de la empresa.* Aumentar la **puntuación de calidad de los registros** de la base de datos verificados según los controles establecidos.---### Requisitos imprescindibles: Inglés Avanzado (C2); Máster en Informática, Ingeniería de Sistemas o Ciencia de Datos. Ubicación presencial en Huelva.