Python & Databricks Data Engineer — Remote

Babel Sistemas; Madrid; Presencial; EUR 60.000 - 90.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Flexibilidad laboral

Seguro Médico Privado

Seguro de vida

Entrenador personal

Programa de wellbeing

Actividades en la naturaleza

Suscripción a plataforma streaming

Descripción de la vacante

BABEL, una consultora tecnológica multinacional, está buscando un/a Data Engineer especializado/a en Python y Databricks para desarrollar y evolucionar soluciones de procesamiento y explotación de grandes volúmenes de datos, trabajando en entornos cloud y colaborando con equipos de negocio y tecnología.

El candidato debe dominar Python, Databricks, PL/SQL, Oracle Exadata y almacenamiento S3, manejar Control-M y aportar experiencia en IA aplicada a datos y en diseño de soluciones escalables.

Formación

• Experiencia sólida con Python y Databricks.
• Dominio de PL/SQL y bases de datos relacionales.
• Experiencia con Oracle Exadata y almacenamiento S3.
• Manejo de Control-M para planificación y automatización de procesos.
• Experiencia en transformación y procesamiento de grandes volúmenes de datos.
• Conocimientos de IA aplicada a datos.
• Capacidad para diseñar soluciones escalables.

Responsabilidades

• Desarrollar soluciones de procesamiento y transformación de datos con Python y Databricks.
• Diseñar y optimizar procesos de consolidación de grandes volúmenes de información.
• Trabajar con bases de datos Oracle Exadata, PL/SQL y almacenamiento basado en S3.
• Automatizar y planificar procesos batch mediante Control-M.
• Generar reporting, indicadores y soluciones para la explotación del dato.
• Participar en iniciativas de IA aplicada al tratamiento y análisis de datos.

Conocimientos

Python

Databricks

PL/SQL

Oracle Exadata

S3 Storage

Control-M

Big Data

IA aplicada a datos

Descripción del empleo

BABEL, una consultora tecnológica multinacional, está buscando un/a Data Engineer especializado/a en Python y Databricks para desarrollar y evolucionar soluciones de procesamiento y explotación de grandes volúmenes de datos, trabajando en entornos cloud y colaborando con equipos de negocio y tecnología.

El candidato debe dominar Python, Databricks, PL/SQL, Oracle Exadata y almacenamiento S3, manejar Control-M y aportar experiencia en IA aplicada a datos y en diseño de soluciones escalables.