Python & Databricks Data Engineer - AI & Big Data (Remote)

Babel; Madrid; Híbrido; EUR 55.000 - 85.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Flexible working hours

Teletrabajo

Seguro médico privado

Seguro de vida

Bienestar y deporte

Descripción de la vacante

Babel busca un Data Engineer especializado en Python y Databricks para desarrollar soluciones de procesamiento y transformación de datos, trabajando con entornos cloud y colaborando con equipos de negocio y tecnología.

El rol implica diseñar procesos escalables, optimizar la consolidación de grandes volúmenes de información y generar reporting e indicadores analíticos, con oportunidades de IA aplicada al tratamiento de datos y evolución profesional en un equipo en expansión.

Formación

• Experiencia sólida con Python y Databricks.
• Dominio de PL/SQL y bases de datos relacionales.
• Experiencia con Oracle Exadata y almacenamiento S3.
• Manejo de Control-M para planificación y automatización de procesos.
• Experiencia en transformación y procesamiento de grandes volúmenes de datos.
• Conocimientos de IA aplicada a datos.
• Capacidad para diseñar soluciones escalables y trabajar con equipos de negocio y tecnología.

Responsabilidades

• Desarrollar soluciones de procesamiento y transformación de datos con Python y Databricks.
• Diseñar y optimizar procesos de consolidación de grandes volúmenes de información.
• Trabajar con bases de datos Oracle Exadata, PL/SQL y almacenamiento basado en S3.
• Automatizar y planificar procesos batch mediante Control-M.
• Generar reporting, indicadores y soluciones para la explotación del dato.
• Participar en iniciativas de IA aplicada al tratamiento y análisis de datos.

Conocimientos

Python

Databricks

PL/SQL

Oracle Exadata

S3 storage

Control-M

IA aplicada

Big data

Cloud environments

Angular

Reporting indicators

Herramientas

Oracle Exadata

Control-M

Descripción del empleo

Babel busca un Data Engineer especializado en Python y Databricks para desarrollar soluciones de procesamiento y transformación de datos, trabajando con entornos cloud y colaborando con equipos de negocio y tecnología.

El rol implica diseñar procesos escalables, optimizar la consolidación de grandes volúmenes de información y generar reporting e indicadores analíticos, con oportunidades de IA aplicada al tratamiento de datos y evolución profesional en un equipo en expansión.