Product Analytics Engineer (H/M)

Luckia; La Coruña; Hybrid; EUR 55,000 - 75,000; Full time

Benefits offered by this job

Modelo híbrido

Campus en A Coruña

Gimnasio

Parking

Restaurante subvencionado

Retribución flexible

+50 horas de formación anual

Job summary

Trabajarás en un entorno híbrido, con interacción estrecha con Datos, Tech Leads y Product Managers para habilitar autoservicio de métricas y análisis avanzados, incluyendo IA para acelerar procesos.

Qualifications

• Mínimo 5 años de experiencia en analítica de producto digital B2C.
• Propietario/a técnico de la medición: plan, especificar y validar implementación.
• Dominio de SQL y modelado de datos; Python u otro lenguaje para tratamiento de datos.
• Experiencia con herramientas de analítica (GA4, Amplitude, Mixpanel) y con instrumentación de eventos.
• Experiencia en pruebas A/B y fundamentos estadísticos básicos (muestras, significancia).
• Capacidad de comunicar necesidades de negocio en requisitos de medición.

Responsibilities

• Diseñar planes de instrumentación para web y apps y validarlos en lanzamientos.
• Detectar huecos de medición y monitorizar salud de datos (frescura, completitud, exactitud).
• Modelar métricas, embudos y cohortes y facilitar autoservicio a Product Managers.
• Instrumentar procesos de experimentación y custodiar estándares estadísticos.
• Reconciliar fuentes de datos para coherencia entre herramientas.
• Fomentar perfil analítico mediante formación y documentación viva.
• Utilizar IA generativa para acelerar análisis, documentación y validación.

Skills

SQL

Data modeling

Python

Comunicacion con negocio

A/B testing

Estadística aplicada

Education

Formación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Estadística o afines

Tools

GA4

Amplitude

Mixpanel

dbt

BigQuery

Looker

Power BI

Looker Studio

VWO/Optimizely

Job description

En Luckia estamos construyendo la tecnología que impulsará nuestro negocio en los próximos años y buscamos un/a Product Analytics Engineer que sea, desde A Coruña, el/la propietario/a técnico de la medición de nuestros productos digitales.

Tu misión será asegurar que el sistema de métricas con el que el área de Producto mide sus resultados y prioriza su trabajo es fiable: que cada métrica está bien definida, se calcula correctamente y no tiene huecos ni inconsistencias. Y que los equipos pueden consultarla con el nivel de detalle que cada decisión requiere.

Te incorporarás al equipo de Customer Experience, dentro de la disciplina de Product Insights, trabajando codo con codo con el equipo de Datos, con los Tech Leads que implementan la medición y con los Product Manager de los distintos dominios.

Es una posición clave: si el dato no es fiable, no hay cultura de producto basada en evidencias. Buscamos a alguien que responda de eso con autonomía y criterio propio

¿Qué encontrarás en Luckia?

• Un equipo multidisciplinar y tecnológico con el que colaborarás de forma transversal.
• La oportunidad de construir análisis y herramientas propios que ayuden a tomar mejores decisiones sobre el portfolio.
• Un entorno de producto propio, en una compañía internacional y en crecimiento.
• Modelo híbrido, flexibilidad horaria y jornada intensiva los viernes y en verano.
• Campus corporativo en A Coruña con gimnasio, parking, cafetería y restaurante subvencionado.
• Retribución flexible
• Más de 50 horas de formación anual

Ser el/la responsable técnico del sistema de métricas de producto, garantizando una única fuente de verdad y definiciones únicas y documentadas, acordadas con Producto y con Datos.

• Diseñar los planes de instrumentación de web y apps, especificarlos a los Tech Leads y equipos de desarrollo, y verificar la instrumentación de cada lanzamiento.
• Detectar y cerrar los huecos de medición, y vigilar de forma continua la salud del dato en frescura, completitud y exactitud, apoyándote en controles y alertas automáticos.
• Modelar los datos de producto (árbol de métricas, embudos, cohortes y segmentaciones de valor) y llevarlos, junto con Datos, a la plataforma de consumo, facilitando el autoservicio de los Product Manager.
• Instrumentar con Datos el proceso de experimentación de principio a fin, custodiar sus estándares estadísticos y acompañar a los equipos en el diseño y la lectura de sus experimentos.
• Reconciliar las fuentes de datos para que ofrezcan resultados consistentes en todas las herramientas.
• Elevar la competencia analítica del área mediante formación, documentación viva y criterio técnico en la definición de nuevas métricas.
• Utilizar IA generativa y agentes para acelerar el análisis, la documentación y la validación de la medición.

¿Qué buscamos en ti?

• Mínimo 5 años de experiencia en analítica de producto digital B2C, en puesto equivalente.
• Experiencia demostrable como propietario/a técnico de la medición: definir el plan, especificarlo a desarrollo y validar que lo implementado es correcto.
• Dominio experto de SQL, modelado de datos y programación para su tratamiento (Python o similar).
• Experiencia con herramientas de analítica digital (GA4, Amplitude, Mixpanel o similares) y con instrumentación de eventos en web y apps.
• Experiencia con test A/B y experimentación, y fundamentos sólidos de estadística aplicada: muestras, significancia y potencia.
• Comunicación excelente con perfiles no técnicos y capacidad para traducir necesidades de negocio en requisitos de medición.

También valoraremos

• Capa semántica y transformación (dbt), almacenes de datos (BigQuery) y visualización (Looker, Power BI).
• Plataformas de experimentación y feature flags (VWO, Optimizely o similares).
• Firebase y medición en aplicaciones móviles; CDP (Segment, RudderStack) y atribución móvil.
• Formación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Estadística o afines.
• Experiencia en sectores B2C regulados; el sector del juego, muy valorado

Si te gusta que las decisiones se tomen con datos de verdad y quieres ser la persona que responde de que esos datos son fiables, nos encantará conocerte.

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