Prácticas en Data Analytics: aprende, transforma datos

SDG Group España; Barcelona; Híbrido; EUR 2200 - 5000; A tiempo parcial

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Ayuda para estudios

Formación continua

Oportunidad de carrera

Descripción de la vacante

SDG Group España busca incorporar a un estudiante en prácticas para aplicar conocimientos en Ingeniería, Ciencia de Datos e IA. Podrás involucrarte desde el inicio en proyectos reales de Data, participando en el diseño y desarrollo de cuadros de mando y procesos de ETL, con acompañamiento del equipo.

La posición ofrece un modelo de trabajo híbrido, oportunidad de crecimiento y desarrollo profesional en una empresa global con más de 30 años de experiencia en transformación data-driven.

Formación

• Estás finalizando el último curso de tus estudios en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Ciencia de datos u otra salida académica similar.
• Buscamos prácticas en Data & Analytics para aplicar conocimientos teóricos en proyectos reales.
• Se valorará capacidad de aprendizaje y adaptación a entornos multidisciplinares.
• Inglés mínimo suficiente para entender documentación técnica y comunicarte con el equipo.

Responsabilidades

• Participarás en el diseño y desarrollo de cuadros de mando desde cero.
• Colaborarás en el diseño y desarrollo de procesos de modelado y transformación de datos (ETL On-Premises y Cloud).
• Redactarás la documentación del proyecto en el que participes.
• Participarás en el análisis funcional para entender el negocio del cliente.
• Colaborarás en la formación al personal de negocio para interpretar los datos.

Conocimientos

Data & Analytics

ETL

Power BI

SQL

Python

Educación

Último curso de Ingeniería

Ciencias de datos

Descripción del empleo

SDG Group España busca incorporar a un estudiante en prácticas para aplicar conocimientos en Ingeniería, Ciencia de Datos e IA. Podrás involucrarte desde el inicio en proyectos reales de Data, participando en el diseño y desarrollo de cuadros de mando y procesos de ETL, con acompañamiento del equipo.

La posición ofrece un modelo de trabajo híbrido, oportunidad de crecimiento y desarrollo profesional en una empresa global con más de 30 años de experiencia en transformación data-driven.