Analista de Datos: Proyectos Globales de Analytics e IA

SDG Group España; Madrid; Híbrido; EUR 24.000 - 34.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Ticket restaurante

Seguro médico privado (Mapfre)

Ayuda al transporte

Retribución flexible

Descripción de la vacante

SDG Group España busca talento en Data & Analytics para incorporar al equipo. Trabajarás en proyectos reales diseñando y desarrollando cuadros de mando desde cero, además de diseñar y transformar datos con ETL on-premises y en la nube. Contarás con acompañamiento del equipo y un entorno global.

Se valorará formación en Data, BI e IA, experiencia con herramientas como SAP/Tableau/Qlik/Power BI, y capacidad de comunicar en inglés. Modelo de trabajo híbrido y planes de desarrollo profesional.

Formación

• Experiencia o interés en desarrollo de dashboards desde cero.
• Conocimiento de procesos de modelado y transformación de datos.
• Conocimientos de ETL On-Premises y Cloud.
• Formación adicional en Data, BI, IA será valorada.

Responsabilidades

• Participar en el diseño y desarrollo de cuadros de mando desde cero.
• Participar en procesos de modelado y transformación de datos.
• Redactar documentación del proyecto.
• Realizar análisis funcional y entender negocio del cliente.
• Formar al equipo de negocio para interpretación de datos.
• Mantenerse actualizado en Data & Analytics y tecnologías relevantes.

Conocimientos

Data visualization

ETL On-Premises & Cloud

Autonomía

Conocimientos básicos de programación

SQL / bases de datos

Herramientas de BI

Educación

Último curso / finalización de Ingeniería Informática/Telecomunicaciones/Ciencia de datos/Industriales

Herramientas

SAP

Tableau

Qlik

Power BI

Excel

Descripción del empleo

SDG Group España busca talento en Data & Analytics para incorporar al equipo. Trabajarás en proyectos reales diseñando y desarrollando cuadros de mando desde cero, además de diseñar y transformar datos con ETL on-premises y en la nube. Contarás con acompañamiento del equipo y un entorno global.

Se valorará formación en Data, BI e IA, experiencia con herramientas como SAP/Tableau/Qlik/Power BI, y capacidad de comunicar en inglés. Modelo de trabajo híbrido y planes de desarrollo profesional.