Prácticas Data Quality y Migración de Datos

CBRE España; Madrid; On-site; EUR 6,700 - 11,000; Part time

Benefits offered by this job

Prácticas en multinacional

Formación en herramientas de datos

Contacto con áreas de negocio CBRE

Job summary

CBRE España busca un/a estudiante en las últimas fases de su grado o máster para colaborar en un proyecto de datos y análisis avanzado. El rol implica revisar información de mercado de CBRE y asegurar calidad de datos, identificando inconsistencias y proponiendo mejoras.

Contarás con formación inicial y apoyo de un equipo multidisciplinar. Trabajarás con plataformas corporativas, participarás en validaciones y tendrás la oportunidad de crecer en herramientas de datos y tecnología IA dentro de

Qualifications

• Estudios en último año de grado o máster y posible convenio universitario o contrato en prácticas.
• Manejo avanzado de Excel (búsquedas, filtros, tablas dinámicas).
• Detalle y capacidad para identificar datos inconsistentes y proponer mejoras.
• Interés en tecnología y herramientas de IA para análisis de datos.
• Nivel de inglés suficiente para trabajar con documentación.

Responsibilities

• Revisarás y contrastarás información de mercado de distintas fuentes.
• Identificarás inconsistencias o datos incompletos y propondrás mejoras.
• Trabajarás con las plataformas corporativas de datos de CBRE.
• Aplicarás criterios de calidad del dato establecidos por el equipo.
• Documentarás lo que encuentres y colaborarás con expertos de distintas áreas.
• Participarás en validaciones y seguimientos del proyecto.

Skills

Excel

Power Query

SQL

Power BI

Atención al detalle

Curiosidad por IA

Inglés (nivel suficiente)

Education

ADE / Economía / Ingeniería / Estadística / Data Science / Real Estate

Tools

Power BI

SQL

Power Query

Excel

Job description

Sobre el puesto

En CBRE trabajamos con datos de mercado que usan cada día los equipos de toda la compañía para asesorar a clientes e inversores. Ahora queremos llevar esa información a otro nivel, más sólida, conectada y preparada para el análisis avanzado y la inteligencia artificial, y buscamos a personas con ganas de aprender para ayudarnos.

Tu día a día

• Revisarás y contrastarás información de mercado de distintas fuentes.
• Identificarás inconsistencias o datos incompletos y propondrás cómo mejorarlos.
• Trabajarás con las plataformas corporativas de datos de CBRE.
• Aplicarás criterios y procedimientos de calidad del dato establecidos por el equipo.
• Documentarás lo que encuentres y colaborarás con expertos de distintas áreas.
• Participarás en validaciones y seguimientos del proyecto.

Con quién trabajarás

Formarás parte de un equipo multidisciplinar, junto a los equipos de Data Management, Research y D&T. Contarás con formación inicial, guías de trabajo y el apoyo de profesionales con experiencia en cada área.

Te encajará si…

• Estás cursando los últimos años de un grado o un máster (ADE, Economía, Ingeniería, Estadística/Data Science, Real Estate o similar) y puedes firmar un convenio con la universidad o contrato en prácticas.
• Se te da bien Excel (búsquedas, filtros, tablas dinámicas).
• Eres detallista y te gusta encontrar el dato que no cuadra.
• Tienes curiosidad por la tecnología y las herramientas de IA.
• Te manejas en inglés a nivel suficiente para trabajar con documentación.
• Te gusta organizarte, trabajar en equipo y aprender rápido.

Suma puntos: Power Query, SQL o Power BI, alguna experiencia previa con datos, o interés por el sector inmobiliario y la inteligencia de mercado.

Qué te llevas

• Experiencia real en un proyecto estratégico, con un equipo que cuenta contigo.
• Formación en herramientas y procesos de datos de una multinacional.
• Contacto con distintas áreas de negocio de CBRE.
• Una base sólida para crecer en datos, análisis e inteligencia de mercado.
• CBRE está comprometido con la igualdad y no discriminación, por lo que, en coherencia, espera que, en el marco de las presentes relaciones, se respete tal compromiso y se evite cualquier conducta, expresión, referencia o decisión que pudiera lesionar la igualdad pretendida.