Prácticas Data Quality y Migración de Datos

CBRE Group, Inc.; Comunidad de Madrid; On-site; EUR 10,000 - 15,000; Part time

Job summary

CBRE Group, Inc. busca incorporar a un/la estudiante en prácticas para trabajar en un proyecto estratégico de datos de mercado. Formarás parte de un equipo multidisciplinar, con formación inicial y guías de trabajo, y colaborarás con expertos de diversas áreas.

Se valorará experiencia con Excel y herramientas de datos, así como interés por IA. La posición ofrece aprendizaje práctico, interacción con múltiples áreas de negocio y crecimiento en análisis de mercado.

Qualifications

• Estás cursando los últimos años de un grado o máster y puedes firmar convenio de prácticas.
• Dominio intermedio de Excel (búsquedas, filtros y tablas dinámicas).
• Capacidad analítica y atención al detalle.
• Interés en tecnología e IA.
• Inglés suficiente para trabajar con documentación.
• Buena organización y trabajo en equipo.

Responsibilities

• Revisarás y contrastarás información de mercado de distintas fuentes.
• Identificarás inconsistencias o datos incompletos.
• Trabajarás con las plataformas corporativas de datos de CBRE.
• Aplicarás criterios y procedimientos de calidad del dato establecidos por el equipo.
• Documentarás lo que encuentres y colaborarás con expertos de distintas áreas.
• Participarás en validaciones y seguimientos del proyecto.

Skills

Excel

Detalle

Trabajo en equipo

Curiosidad IA

Education

Grado o máster en ADE/Economía/Ingeniería/Estadística/Data Science/Real Estate

Tools

Power Query

SQL

Power BI

Job description

Sobre el puesto

En CBRE trabajamos con datos de mercado que usan cada día los equipos de toda la compañía para asesorar a clientes e inversores. Ahora queremos llevar esa información a otro nivel, más sólida, conectada y preparada para el análisis avanzado y la inteligencia artificial, y buscamos a personas con ganas de aprender para ayudarnos.

Te incorporarás a un proyecto estratégico y con mucha visibilidad. Tendrás un rol real en el equipo, un impacto visible en tu trabajo y la oportunidad de aprender cómo se gestiona el dato en una compañía líder mundial en inmobiliario.

Tu día a día

• Revisarás y contrastarás información de mercado de distintas fuentes.
• Identificarás inconsistencias o datos incompletos y propondrás cómo mejorarlos.
• Trabajarás con las plataformas corporativas de datos de CBRE.
• Aplicarás criterios y procedimientos de calidad del dato establecidos por el equipo.
• Documentarás lo que encuentres y colaborarás con expertos de distintas áreas.
• Participarás en validaciones y seguimientos del proyecto.

Con quién trabajarás

Formarás parte de un equipo multidisciplinar, junto a los equipos de Data Management, Research y D&T. Contarás con formación inicial, guías de trabajo y el apoyo de profesionales con experiencia en cada área.

Te encajará si…

• Estás cursando los últimos años de un grado o un máster (ADE, Economía, Ingeniería, Estadística/Data Science, Real Estate o similar) y puedes firmar un convenio con la universidad o contrato en prácticas.
• Se te da bien Excel (búsquedas, filtros, tablas dinámicas).
• Eres detallista y te gusta encontrar el dato que no cuadra.
• Tienes curiosidad por la tecnología y las herramientas de IA
• Te manejas en inglés a nivel suficiente para trabajar con documentación.
• Te gusta organizarte, trabajar en equipo y aprender rápido.

Suma puntos: Power Query, SQL o Power BI, alguna experiencia previa con datos, o interés por el sector inmobiliario y la inteligencia de mercado.

Qué te llevas

• Experiencia real en un proyecto estratégico, con un equipo que cuenta contigo.
• Formación en herramientas y procesos de datos de una multinacional.
• Contacto con distintas áreas de negocio de CBRE.
• Una base sólida para crecer en datos, análisis e inteligencia de mercado.

CBRE está comprometido con la igualdad y no discriminación, por lo que, en coherencia, espera que, en el marco de las presentes relaciones, se respete tal compromiso y se evite cualquier conducta, expresión, referencia o decisión que pudiera lesionar la igualdad pretendida.