platform engineer for data platforms

Enfint; Barcelona; Presencial; EUR 45.000 - 75.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Training and certifications

In-person and online training

Challenging multisector projects

Exposure to cloud technologies

Descripción de la vacante

Capgemini ищет инженера данных в Барселоне для ускорения цифровой трансформации клиентов. Вы будете работать над архитектурой данных, моделированием и реализацией решений на Snowflake и других облачных платформах, сотрудничая с командами архитектуры и управления данными.

Требуется практический опыт, знание SQL и Python, опыт ETL/ELT и работы с Collibra; приветствуется знание Data Mesh. Предлагаются тренинги, проекты в разных секторах и возможности роста.

Formación

• Опыт работы инженером данных или платформы данных.
• Практический технический профиль.
• Знание Snowflake и облачных дата-платформ.
• Знание Collibra и инструментов управления данными.
• SQL и Python.
• ETL/ELT и интеграция данных.
• Моделирование данных и архитектура.
• Качество данных, метаданные и трассировка данных.
• Желателен опыт оценки и внедрения новых Data-решений, знание Data Mesh/Data Fabric, сертификации в Data Engineering.

Responsabilidades

• Оценивать и оптимизировать возможности Snowflake, Collibra и других решений Data ecosystem.
• Анализировать существующие Data-платформы и выявлять возможности совершенствования.
• Водить практики data engineering.
• Способствовать определению стратегии данных клиентов.
• Работать с командами Architecture, Data Governance и Analytics.
• Предлагать инновационные решения, создающие бизнес-ценность.

Conocimientos

SQL

Python

Data modeling

Data architecture

ETL/ELT

Cloud data platforms

Herramientas

Snowflake

Collibra

Descripción del empleo

Описание:

Capgemini is a global business and technology transformation partner that helps organizations accelerate their transition toward a digital and sustainable world. It provides solutions spanning strategy, design, engineering, artificial intelligence, generative AI, cloud, and data.

Задачи:

• Evaluate and optimize the capabilities of Snowflake, Collibra, and other Data ecosystem solutions
• Analyze existing data platforms and identify opportunities for improvement
• Drive data engineering best practices
• Contribute to defining clients’ data technology strategy
• Work with Architecture, Data Governance, and Analytics teams
• Propose innovative solutions that deliver business value

Требования:

• Experience as a Data Engineer or Data Platform Engineer
• Hands-on technical profile
• Knowledge of Snowflake and cloud data platforms
• Knowledge of data governance and tools such as Collibra
• SQL and Python
• ETL/ELT processes and data integration
• Data modeling and data architecture
• Data Quality, Metadata Management, and Data Lineage
• Nice to have: experience evaluating and implementing new Data solutions, knowledge of Data Mesh, Data Fabric, or modern data architectures, Snowflake, Cloud, or Data Engineering certifications, ability to communicate with and influence technical and architecture teams, innovative mindset and continuous improvement orientation, disability certificate

Условия:

• Training and certifications are available
• Access to in-person and online training
• Varied and challenging multisector projects
• Exposure to cloud technologies, data governance, visualization, generative AI, Business AI, and emerging data technologies
• Autonomy, mentoring, certifications, and opportunities to expand the role within Data & AI