Platform Architect

Shakers; España; Remote; EUR 90,000 - 120,000; Full time

Job summary

Shakers busca un IT Architecture Expert con foco en Inteligencia Artificial para definir la arquitectura que soporta las capacidades de IA de la organización. El rol es 100% remoto, con colaboración estrecha junto a Data Science, AI Engineering y DevOps para industrializar pilotos y convertirlos en soluciones escalables.

Se espera experiencia sólida en Azure y Databricks, así como dominio de APIs y microservicios.

Qualifications

• Al menos 5 años en arquitectura tecnológica y cloud.
• Experiencia demostrable en Microsoft Azure y Databricks.
• Dominio de arquitecturas distribuidas, APIs y microservicios.
• Fuerte criterio en seguridad cloud e integración con entornos corporativos.

Responsibilities

• Definir la arquitectura objetiva de la plataforma de IA y referencias por entorno.
• Seleccionar componentes para IA, GenAI y agentes inteligentes.
• Evolucionar arquitecturas en Azure y patrones de datos con Databricks.
• Diseñar soluciones de procesamiento batch, streaming y en tiempo real.
• Establecer capacidades de MLOps, LLMOps y AgentOps con pipelines.
• Definir estándares de observabilidad y ciclo de vida de modelos.
• Diseñar mecanismos de control de acceso, cifrado y trazabilidad.
• Liderar revisiones de arquitectura y roadmaps tecnológicos.

Skills

Arquitectura tecnológica y cloud

Microsoft Azure

Databricks

APIs y microservicios

Seguridad cloud

Tools

Kubernetes

Azure OpenAI

Cognitive Services

Job description

En Shakers colaboramos con una firma tecnológica global para incorporar un/a IT Architecture Expert con foco en Inteligencia Artificial. El rol consiste en definir la arquitectura que sostiene las capacidades de IA de la organización, desde la plataforma hasta el gobierno de modelos. 100% remoto.

El reto

La organización está construyendo su plataforma corporativa de IA y necesita a alguien que defina la arquitectura objetivo, no que ejecute tickets. Hablamos de decidir qué componentes soportan los casos de uso de GenAI y agentes, cómo se integran con los sistemas corporativos que ya existen, y qué estándares rigen entornos de desarrollo, pruebas y producción. Trabajarás codo con codo con equipos de Data Science, AI Engineering y DevOps para industrializar lo que hoy son pilotos, y serás la voz de referencia en las revisiones de arquitectura de los programas estratégicos. Prima el criterio técnico y la capacidad de sostener decisiones ante audiencias técnicas y de negocio.

• Definir la arquitectura objetivo de la plataforma corporativa de IA y sus arquitecturas de referencia por entorno
• Seleccionar los componentes que habilitan casos de uso de IA, GenAI y agentes inteligentes
• Evolucionar arquitecturas sobre Microsoft Azure y patrones de plataforma de datos con Databricks
• Diseñar soluciones de procesamiento batch, streaming y tiempo real, cuidando escalabilidad y coste
• Establecer capacidades de MLOps, LLMOps y AgentOps, con pipelines de entrenamiento, despliegue y monitorización
• Fijar estándares de observabilidad y ciclo de vida de modelos junto a Data Science, AI Engineering y DevOps
• Diseñar los mecanismos de control de acceso, cifrado, auditoría y trazabilidad del consumo de datos y modelos
• Liderar revisiones de arquitectura y aportar en roadmaps tecnológicos y definición de ofertas
• 5+ años en arquitectura tecnológica y cloud
• Experiencia contrastada sobre Microsoft Azure
• Nivel avanzado en Databricks
• Recorrido en plataformas empresariales de datos y analítica
• Dominio de arquitecturas distribuidas, APIs y microservicios
• Criterio en seguridad cloud e integración con entornos corporativos

Se valora

• Azure OpenAI, AI Foundry, Cognitive Services y servicios de IA generativa
• Arquitecturas RAG, agentes y sistemas multiagente
• Kubernetes y entornos containerizados
• Gobernanza de modelos (MLOps, LLMOps)
• Certificaciones Microsoft Azure Architect o Databricks
• Rol de referente arquitectónico, con capacidad real de decisión sobre la plataforma
• Firma tecnológica global, con visibilidad sobre programas estratégicos de IA
• Trabajo directo con los equipos internos de Data, AI y DevOps