People Analytics & Employee Experience Data Analyst

NTT DATA Europe & Latam; Madrid; Hybrid; EUR 38,000 - 58,000; Full time

Benefits offered by this job

Tickets restaurante

Seguro médico

Seguro de vida y accidentes

Modelo de trabajo híbrido

Certificaciones y formación continua

Job summary

NTT DATA Europe & Latam busca profesional con base analítica para impulsar proyectos de People Analytics en grandes organizaciones. Formarás parte de equipos multidisciplinares que combinan Data Analytics, Data Science e IA, orientando decisiones de negocio.

Trabajarás con retos reales de experiencia del empleado, engagement y planificación de plantilla, aplicando técnicas estadísticas, NLP y dashboards para entregar insights accionables.

Qualifications

• Al menos 1 año de experiencia en analítica de datos, estadística o People Analytics.
• Conocimientos de estadística aplicada: descriptiva, correlaciones, pruebas y regresión.
• Capacidad para interpretar datos cuantitativos y cualitativos para negocio.

Responsibilities

• Analizar datos de RR. HH. y encuestas para identificar patrones y oportunidades de mejora.
• Diseñar y evolucionar dashboards y modelos de reporting para interpretación de información.
• Aplicar técnicas estadísticas para identificar drivers de engagement, eNPS e experiencia del empleado.
• Integrar información cuantitativa con feedback cualitativo para visión integral.
• Trabajar con plataformas como Qualtrics y herramientas de analítica avanzada.
• Desarrollar segmentaciones y modelos predictivos sobre rotación, absentismo o workforce planning.
• Traducir necesidades de RR. HH. y negocio en hipótesis de análisis y presentaciones.

Skills

Data Analytics

Statistics

Python

Pandas

Scikit-learn

NLP

Text Analytics

Data Visualization

Power BI

Looker

Qlik Sense

Qualtrics

Qualtrics Text iQ

Text iQ

Voice of Employee

Employee Experience

Qualtrics Platform

Workday

SAP SuccessFactors

Oracle HCM

Education

Matemáticas

Estadística

Economía

ADE

Ingeniería

Informática

Data Science

Ciencias Sociales

Tools

Power BI

Looker

Qlik Sense

Qualtrics

Qualtrics Text iQ

Text iQ

Python

pandas

scikit-learn

Workday

SAP SuccessFactors

Oracle HCM

Job description

Los datos de personas pueden explicar mucho más que lo que ha ocurrido: pueden ayudar a anticipar necesidades, mejorar la experiencia de empleado y orientar decisiones de negocio. En NTT DATA buscamos una persona con base analítica y visión consultiva para impulsar proyectos de People Analytics en grandes organizaciones.

Formarás parte de equipos multidisciplinares que combinan Data Analytics, Data Science, Inteligencia Artificial y conocimiento funcional de Recursos Humanos. Trabajarás con retos reales de experiencia de empleado, engagement, talento, skills, movilidad, desempeño, retención y planificación de plantilla.

NTT DATA es una compañía global de consultoría y tecnología donde el aprendizaje ocurre en proyectos relevantes y junto a personas que comparten conocimiento. Aquí podrás desarrollar un perfil híbrido, capaz de conectar datos, tecnología y necesidades de negocio.

• Analizar datos de personas, encuestas de empleados y otras fuentes de información de RR. HH. para identificar patrones, tendencias, segmentos y oportunidades de mejora.


• Diseñar y evolucionar dashboards, modelos de reporting y visualizaciones que ayuden a interpretar la información y tomar decisiones.


• Aplicar técnicas estadísticas para identificar relaciones, diferencias entre colectivos y drivers de indicadores como engagement, eNPS, experiencia de empleado o intención de permanencia.


• Integrar información cuantitativa con feedback abierto para obtener una visión más completa de la experiencia de las personas.


• Participar en programas de Voice of Employee y Employee Experience, utilizando plataformas como Qualtrics y sus capacidades de analítica avanzada.


• Aplicar técnicas de Text Analytics, NLP e inteligencia artificial para transformar grandes volúmenes de feedback en insights accionables.


• Desarrollar segmentaciones y, según el proyecto, modelos predictivos aplicados a retos como rotación, absentismo, movilidad o workforce planning.


• Traducir necesidades de equipos de RR. HH. y negocio en hipótesis de análisis, recomendaciones claras y presentaciones adaptadas a cada audiencia.


• Al menos 1 año de experiencia en analítica de datos, estadística, Data Analytics, Data Science, People Analytics o ámbitos relacionados.


• Formación universitaria en Matemáticas, Estadística, Economía, ADE, Ingeniería, Informática, Data Science, Ciencias Sociales con base cuantitativa u otras disciplinas afines.


• Conocimientos de estadística aplicada: análisis descriptivo, correlaciones, contrastes, regresiones y segmentación.


• Manejo de herramientas de Business Intelligence y visualización, como Power BI, Looker o Qlik Sense.


• Capacidad para interpretar información cuantitativa y cualitativa y convertirla en conclusiones comprensibles para perfiles de negocio.


• Interés por entender los retos de las organizaciones y resolverlos mediante datos.


• Inglés fluido para participar con autonomía en reuniones, presentaciones y proyectos internacionales.


• Experiencia en People Analytics, Employee Experience o Voice of Employee; diseño y explotación de encuestas y programas de escucha.


• Conocimiento de Qualtrics, Text iQ y Stats iQ.


• Experiencia con Python, pandas, scikit-learn, modelos de regresión, clasificación o clustering.


• Conocimientos de NLP, LLMs, embeddings, prompt engineering o RAG aplicados al análisis de texto y feedback.


• Experiencia con plataformas de RR. HH. como Workday, SAP SuccessFactors u Oracle HCM.


• Familiaridad con cloud, arquitecturas de datos, privacidad, anonimización, explicabilidad y uso responsable de la IA.

No es necesario dominar todas estas tecnologías. Buscamos una base analítica sólida, experiencia relevante en una o varias de estas áreas y motivación para desarrollar una mirada integral entre datos, tecnología y negocio.

• Proyectos de People Analytics, Data & AI y transformación de Recursos Humanos para grandes multinacionales.


• Retos que combinan analítica avanzada, inteligencia artificial y contexto de negocio para generar decisiones con impacto.


• Exposición a equipos de RR. HH., Data y negocio, desarrollando una visión consultiva además de técnica.


• Plan de carrera personalizado, mentorización, formación continua y acceso a certificaciones especializadas.


• Reconocimiento adicional por certificaciones activas en cloud, Data & AI y gobierno y calidad del dato.


• Flexibilidad y modelo de trabajo híbrido.


• Revisión anual, bonus por certificaciones y beneficios sociales como tickets restaurante, seguro médico y seguro de vida y accidentes.

En NTT DATA creemos que toda persona es única y diferente y por ello apostamos por una cultura inclusiva que reconoce y valora la diversidad. Trabajamos día a día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra propia singularidad.