Data Engineer - GenAI & Agentic Solutions for Industry & Supply Chain

NTT DATA Europe & Latam; Barcelona; On-site; EUR 50,000 - 75,000; Full time

Benefits offered by this job

Seguro médico

Seguro de vida

Modelo híbrido

23 días de vacaciones

Acceso a formación corporativa

Ayuda flex a teletrabajo y dietas

Job summary

NTT DATA Europe & Latam busca un Data Engineer para diseñar, construir y evolucionar soluciones de IA y data en entornos empresariales e industriales. Trabajarás en Data Engineering, Cloud, AI Engineering y arquitectura IT/OT en Barcelona o Madrid.

Participarás en la creación de Data Products, pipelines y soluciones basadas en Lakehouse, con enfoque en gobernanza y seguridad, para impulsar proyectos de Supply Chain y Manufacturing.

Qualifications

• Conocimientos de SQL y modelado de datos relacional y analítico.
• Experiencia programando principalmente en Python y desarrollando componentes de procesamiento de datos.
• Experiencia construyendo procesos ETL/ELT y pipelines de integración.
• Conocimiento de Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse y arquitecturas medallion.
• Experiencia con Spark u otras tecnologías de procesamiento distribuido.
• Conocimiento de Parquet y Delta Lake.
• Experiencia con APIs REST e integraciones entre sistemas.
• Familiaridad con entornos Cloud y principios de seguridad, identidad y red.
• Diseño pensando en rendimiento, escalabilidad, resiliencia y costo.
• Buenas prácticas de desarrollo: Git, testing, CI/CD, documentación y revisión de código.

Responsibilities

• Construir y mantener pipelines de ingestión, transformación y procesamiento de datos (batch/near-real-time).
• Integrar información de ERP, MES, WMS, TMS, APIs, IoT y plataformas OT.
• Diseñar capas de datos para que LLMs y agentes accedan a información corporativa.
• Definir Data Products y Data Contracts con observabilidad y calidad de datos.
• Aplicar CI/CD e Infraestructura como código en plataformas de datos.

Skills

SQL

Python

ETL/ELT

Data Lakes/Lakehouse

Spark

Parquet/Delta Lake

APIs REST

Cloud

Data Modeling

Git / CI-CD

Tools

ERP

MES

Job description

Buscamos incorporar a la Digital Supply Chain & Innovation (DSI) de NTT DATA un perfil Data Engineer con interés en desarrollar soluciones avanzadas de datos, Inteligencia Artificial Generativa y sistemas agénticos aplicados a Supply Chain y Manufacturing, en Barcelona o Madrid.

El perfil se integrará en equipos multidisciplinares encargados de diseñar, construir y evolucionar soluciones de IA preparadas para entornos empresariales e industriales, trabajando en la intersección entre Data Engineering, Cloud, AI Engineering y arquitectura IT/OT.

No buscamos únicamente un perfil orientado a construir pipelines de datos, sino un ingeniero capaz de entender cómo los datos deben ser capturados, contextualizados, gobernados y servidos para convertirse en la base de copilotos, agentes de IA, sistemas de decisión y soluciones inteligentes desplegadas sobre procesos reales de negocio.

Qué harás en tu día a día:

• Construir y mantener pipelines de ingestión, transformación y procesamiento de datos, tanto batch como near-real-time o event-driven.
• Integrar información procedente de múltiples sistemas empresariales e industriales: ERP, MES, WMS, TMS, APS, bases de datos, APIs, IoT, plataformas OT y fuentes documentales.
• Construir capas de datos que permitan a LLMs y agentes de IA acceder de forma controlada a información corporativa, incluyendo patrones de Retrieval-Augmented Generation (RAG), búsqueda híbrida y recuperación estructurada.
• Diseñar mecanismos de integración de datos para arquitecturas agénticas mediante APIs, eventos, herramientas, servicios y protocolos de integración como MCP, cuando aplique.
• Participar en el diseño e implementación de Data Products y Data Contracts, estableciendo esquemas, calidad, ownership, SLAs, versionado y mecanismos de observabilidad.
• Implementar pipelines para datos estructurados, semiestructurados y no estructurados, incluyendo estrategias de chunking, embeddings, indexación y enriquecimiento de metadatos.
• Diseñar y operar soluciones sobre arquitecturas Lakehouse y Cloud Data Platform, aplicando principios de escalabilidad, resiliencia, seguridad y eficiencia.
• Integrar soluciones cloud con entornos industriales y arquitecturas IT/OT, incluyendo APIs, eventos, IoT y patrones basados en Unified Namespace (UNS).
• Colaborar con perfiles de arquitectura, AI Engineering, Data Science y especialistas de negocio para transformar necesidades de Supply Chain y Manufacturing en soluciones técnicamente viables.
• Participar en la construcción de aceleradores, conectores, componentes y patrones reutilizables que puedan emplearse en diferentes clientes, plantas y casos de uso.
• Definir e implementar mecanismos de Data Quality, observabilidad y monitorización, permitiendo identificar problemas de completitud, consistencia, frescura o disponibilidad de los datos.
• Aplicar prácticas de CI/CD, Infrastructure as Code, testing y automatización al ciclo de vida de las plataformas y productos de datos.
• Participar en PoCs y experimentación tecnológica, evaluando nuevas tecnologías y determinando su viabilidad, rendimiento y escalabilidad antes de su industrialización.
• Contribuir a la evolución de las arquitecturas de referencia de la DSI para soluciones de GenAI, Agentic AI, Supply Chain y Manufacturing.

¿Qué conocimientos valoramos para dicho proyecto?

• Capacidad para diseñar soluciones, no únicamente implementar especificaciones cerradas.
• Buen conocimiento de SQL y modelado de datos relacional y analítico.
• Experiencia programando principalmente en Python y desarrollando componentes de procesamiento de datos.
• Experiencia construyendo procesos ETL/ELT y pipelines de integración.
• Conocimiento de arquitecturas de datos modernas: Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse y arquitecturas medallion.
• Experiencia con tecnologías de procesamiento distribuido como Spark.
• Conocimiento de formatos y tecnologías de almacenamiento de datos como Parquet y Delta Lake.
• Experiencia trabajando con bases de datos relacionales y capacidad para comprender distintos patrones de persistencia.
• Conocimiento de APIs REST, integración entre sistemas y arquitecturas orientadas a servicios.
• Familiaridad con tecnologías cloud y con los principios de seguridad, identidad, networking y despliegue necesarios para operar una plataforma de datos empresarial.
• Capacidad para diseñar soluciones teniendo en cuenta rendimiento, escalabilidad, resiliencia, mantenibilidad y coste.
• Buenas prácticas de desarrollo: Git, testing, CI/CD, documentación y revisión de código.
• Capacidad para trabajar conjuntamente con arquitectos, Data Scientists, AI Engineers y especialistas funcionales.
• Curiosidad tecnológica y capacidad para aprender rápidamente tecnologías emergentes.
• Interés por comprender el proceso de negocio que existe detrás de los datos y no limitarse exclusivamente a su dimensión tecnológica.

Valoramos especialmente perfiles capaces de moverse con naturalidad entre software, datos y arquitectura, evitando una visión excesivamente limitada del Data Engineering.

Contrato indefinido desde el primer momento.

Remuneración acorde a tu experiencia y conocimientos

Plan de carrera personalizado y revisiones de categoría y salario

Beneficios flex, para destinar parte del salario a beneficios sociales (ticket restaurant, ticket transporte, guardería) repercutiendo en un ahorro fiscal + Ayuda flex a parte del salario por teletrabajo y dietas

Seguro médico + Seguro de vida y accidentes

Modelo de trabajo híbrido y jornada de trabajo completa (Lunes a jueves de 8.30hs-18hs y viernes de 8hs-15hs)

23 días de vacaciones + 2 días de personal leave + 2 festivos que ofrece la compañía: 24 y 31 de diciembre

Acceso gratuito a los cursos de nuestra universidad corporativa (idiomas, formación técnica y habilidades competenciales).

Ambiente laboral diverso, creativo, colaborativo y multinacional

Si te apasiona la tecnología y la vez, tienes habilidades de gestión; y te consideras una persona comunicativa…

¡NTT DATA es tu sitio!

En NTT DATA creemos que toda persona es única y diferente y por ello apostamos por una cultura inclusiva que reconoce y valora la diversidad. Trabajamos día a día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra propia singularidad.