On-Call Data Center Engineer — On-Site (Alicante)

Reboot Monkey; Alicante; On-site; EUR 26,000 - 38,000; Full time

Benefits offered by this job

Contrato indefinido

Teletrabajo/híbrido

Job summary

NTT DATA busca Especialistas en Data & Analytics para diseñar y mantener pipelines y procesos ETL/ELT de alto rendimiento, integrando datos desde múltiples fuentes en arquitecturas Big Data y Cloud.

Participarás en la implementación de plataformas de datos (Azure Data Factory, Databricks, Snowflake) y desarrollarás soluciones de BI con Qlik y otras herramientas. Se valorará experiencia en governanza de datos y mejora de consultas.

Qualifications

• Experiencia de al menos 2-4 años en proyectos de datos o analítica avanzada.
• Dominio de lenguajes de programación y scripting: SQL, PL/SQL, Python, Scala.
• Experiencia en procesos ETL/ELT y en el uso de herramientas como PowerCenter, DBT, Azure Data Factory o Databricks.
• Conocimientos en Big Data (Spark, Kafka) y en arquitecturas Cloud (Azure, AWS, GCP).
• Experiencia con modelado de datos, Snowflake, y herramientas BI/visualización (Qlik, Power BI, Tableau, etc.).
• Valorable experiencia en data governance, automatización de flujos y mejora del rendimiento de consultas.

Responsibilities

• Diseñarás, desarrollarás y mantendrás pipelines de datos y procesos ETL/ELT de alto rendimiento.
• Trabajarás en arquitecturas Big Data y Cloud, integrando información desde múltiples fuentes.
• Participarás en la implementación de plataformas de datos (Azure Data Factory, Databricks, Snowflake, etc.).
• Desarrollarás soluciones de Business Intelligence y reporting con herramientas como Qlik u otras plataformas BI.
• Colaborarás con equipos multidisciplinares para asegurar la calidad, disponibilidad y gobernanza del dato.

Skills

SQL

PL/SQL

Python

Scala

ETL/ELT

Big Data

Data governance

Tools

PowerCenter

Azure Data Factory

Databricks

Snowflake

Qlik

Power BI

Kafka

Spark

DBT

Azure

AWS

GCP

Job description

NTT DATA busca Especialistas en Data & Analytics para diseñar y mantener pipelines y procesos ETL/ELT de alto rendimiento, integrando datos desde múltiples fuentes en arquitecturas Big Data y Cloud.

Participarás en la implementación de plataformas de datos (Azure Data Factory, Databricks, Snowflake) y desarrollarás soluciones de BI con Qlik y otras herramientas. Se valorará experiencia en governanza de datos y mejora de consultas.